- Docente: Fedele Pasquale Greco
- Crediti formativi: 10
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Carlo Trivisano (Modulo 1) Fedele Pasquale Greco (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea in Finanza, assicurazioni e impresa (cod. 8872)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente possiede le conoscenze di base dell'inferenza statistica. In particolare lo studente è in grado di: -definire e controllare una ipotesi statistica parametrica per semplici problemi -derivare uno stimatore e valutarne le proprietà - stimare e interpretare il modello lineare multiplo - stimare e interpretare il modello di regressione logistica.
Contenuti
Modulo 1 Carlo Trivisano (il modulo costituisce anche il crash course di STATISTICA della Laurea Magistrale in Scienze Statistiche Finanziarie e Attuariali)
- Aspetti generali dell'inferenza statistica.
- Universo dei campioni, statistiche e stimatori.
- Proprietà degli stimatori finite e asintotiche.
- Metodi di stima.
- Controllo di ipotesi. Test di ipotesi per il parametro media, varianza e proporzione.
- Test non parametrici di conformità e di indipendenza.
- Intervalli di confidenza
Modulo 2 Fedele Greco
Regressione lineare semplice: stimatori dei minimi quadrati e stimatori di massima verosimiglianza; indice di determinazione lineare. Applicazioni in R.
Regressione lineare multipla: stima e interpretazione dei parametri; proprietà degli stimatori dei minimi quadrati; analisi dei residui; test di ipotesi sul modello e sui coefficienti; selezione dei regressori. Applicazioni in R
Analisi della varianza.
Testi/Bibliografia
D. Piccolo, Statistica per le decisoni, Il Mulino, Bologna, 2010, PARTE III
Metodi didattici
La parte teorica di introduzione ai concetti di base sarà affiancata da una parte dedicata agli esercizi svolti anche con l’ausilio del software statistico R.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La prova d'esame ha lo scopo di verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici:
- Conoscenza approfondita delle basi dell'inferenza statistica, del modello di regressione lineare e dei modelli a variabili latenti.
- Capacità di analizzare criticamente insiemi di dati univariati e multivariati.
PROVE PARZIALI. È possibile sostenere due prove parziali: gli studenti che sosterranno le prove parziali potranno accettare il voto risultante dalla media delle valutazioni conseguite.
ESAME TOTALE. L'accertamento dell'apprendimento avviene mediante una prova scritta ed una prova orale facoltativa. La prova scritta è da svolgersi anche con l'ausilio del software R.
Durante la prova scritta è consentito consultare dei “formulari” che ogni candidato provvederà a preparare da sé. I formulari devono essere contenuti in 4 facciate A4. Sul formulario si può riportare qualsiasi cosa (formule, commenti, esempi, ecc.). Oltre ai formulari non è consentito consultare altro materiale. I formulari devono essere consegnati unitamente all'elaborato.
Orario di ricevimento
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