- Docente: Annalisa Franco
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Cesena
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze e tecnologie informatiche (cod. 8030)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede le nozioni necessarie e gli strumenti per lo sviluppo di sistemi automatici per il riconoscimento di persone a partire da caratteristiche fisiologiche (es. impronta digitale) e comportamentali (es. voce).
Contenuti
-Architettura dei sistemi biometrici
-Tecniche di riconoscimento di impronte digitali
-Metodi di localizzazione e riconoscimento di volti
-Sistemi biometrici basati su altre caratteristiche biometriche (iride, mano, voce, firma, orecchio)
-Sistemi biometrici multi-modali
-Tecniche di valutazione delle prestazioni di sistemi biometrici
-Sicurezza dei sistemi biometrici
Testi/Bibliografia
- D. Maltoni, D. Maio, A.K. Jain, S. Prabhakar, Handbook of Fingerprint Recognition (2nd edition), Springer, 2009.
- S.Z. Li, A.K. Jain, Handbook of Face Recognition, Springer, 2005.
- J.L. Wayman, A.K. Jain, D. Maltoni, D. Maio, Biometric Systems - Technology, Design and Performance Evaluation, Springer, 2005.
- H. Wechsler, Reliable Face Recognition Methods: System Design, Implementation and Evaluation, Springer, 2007.
Metodi didattici
- Lezioni frontali
- Esercitazioni guidate in laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
- Elaborato di progetto
- Prova orale
Strumenti a supporto della didattica
-Dispense a cura del docente
-Moduli software C# di ausilio alle esercitazioni e alla realizzazione dell'elaborato
Link ad altre eventuali informazioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Annalisa Franco