17631 - SISTEMI INFORMATIVI AVANZATI

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente conosce la trattazione dei sistemi di business intelligence, con particolare accento sulle tematiche legate al data warehousing. In particolare, lo studente è in grado di progettare e gestire data warehouse aziendali.

Contenuti

1. Business intelligence:

• il ruolo della BI nel sistema informativo aziendale;
• data warehousing;
• data mining;
• analisi what-if;
• Business Performance Management.

Data Warehousing:

• architetture;
• tecniche di analisi dei dati;
• il ciclo di sviluppo:
• analisi delle sorgenti dati;
• analisi dei requisiti;
• progettazione concettuale;
• carico di lavoro e volume dati;
• progettazione logica;
• progettazione dell'alimentazione;
• progettazione fisica.

Testi/Bibliografia

• Lucidi del corso.
• M. Golfarelli, Stefano Rizzi. Data Warehouse: teoria e pratica della progettazione. McGraw-Hill, 2002.

Letture consigliate:

• M. Berry, G. Linoff. Data mining techniques for marketing, sales, and customer support. John Wiley & Sons, 1997.
• B. Devlin. Data warehouse: from architecture to implementation. Addison-Wesley Longman, 1997.
• W.H. Inmon. Building the data warehouse. John Wiley & Sons, 1996.
• M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. Fundamentals of data warehouse. Springer, 2000.
• R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite. The data warehouse lifecycle toolkit. John Wiley & Sons, 1998.
• I. Witten, E. Frank. Data mining. Morgan Kaufmann Publishers, 2000.

Metodi didattici

• Lezioni ed esercitazioni in aula
• Seminari tenuti da consulenti aziendali
• Esercitazioni pratiche in laboratorio su strumenti di data warehousing diffusi in ambito aziendale

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova scritta di progettazione.

Strumenti a supporto della didattica

Materiale didattico scaricabile.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Stefano Rizzi