10832 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA

Anno Accademico 2022/2023

  • Docente: Andrea Pascucci
  • Crediti formativi: 9
  • SSD: MAT/06
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Matematica (cod. 8010)

    Valido anche per Laurea in Matematica (cod. 8010)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede le basi della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica. Sa applicare queste conoscenze a problemi scientifici e applicazioni in cui è necessario modellizzare fenomeni aleatori e condizioni di incertezza.

Contenuti

Il programma completo è disponibile qui

E’ possibile iscriversi al gruppo Teams della classe usando il codice

ugjhbtb

Programma in sintesi:

Parte 1. Misure e spazi di probabilità. Spazi discreti e calcolo combinatorio. Indipendenza e probabilità condizionata. Spazi generali: distribuzioni e funzioni di ripartizione.

Parte 2. Variabili aleatorie e integrazione. Valore atteso e indipendenza. Funzione caratteristica.

Parte 3. Valore atteso e distribuzione condizionata.

Parte 4. Successioni di variabili aleatorie. Legge dei grandi numeri. Teorema del limite centrale. Metodo Monte Carlo.

Maggiori dettagli alla pagina web del corso.

L'insegnamento partecipa al progetto di innovazione didattica dell'Ateneo.

Testi/Bibliografia

A. Pascucci, “Teoria della Probabilità”, Springer 2020

Metodi didattici

Lezioni frontali (7 CFU) ed esercitazioni (2 CFU).

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta e una orale.

Lo scritto rimane valido per tutti gli appelli orali successivi: nel caso si sostenga più volte lo scritto, viene considerato quello col voto più alto.

Lo scritto consiste di 4 o 5 esercizi (del tipo di quelli lasciati a lezione).

L’orale verte su tutta la parte teorica ed eventualmente una breve discussione degli esercizi dello scritto. Per la preparazione della parte teorica sono sufficienti gli appunti di lezione o le note disponibili nel materiale didattico insieme ai codici Mathematica di alcuni esempi.

Strumenti a supporto della didattica

Alla pagina web sono disponibili:

- dispensa sui contenuti del corso;

- files Mathematica con esempi numerici;

- fogli di esercizi e vecchi compiti d’esame risolti.

Il software per leggere i files Mathematica può essere scaricato gratuitamente da

http://demonstrations.wolfram.com/download-cdf-player.html

Qui trovate un’utilissima guida introduttiva a Mathematica

http://www1.mate.polimi.it/~bramanti/manuale/math00.htm

Link ad altre eventuali informazioni

https://1drv.ms/w/s!AqFHqfUowiJlkJ94lxdKq_yCGO1mpg?e=PDSSPe

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Andrea Pascucci