- Docente: Elisa Iori
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Elisa Iori (Modulo 1) Piero Zannini (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze e gestione della natura (cod. 9257)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 27/09/2022 al 10/01/2023
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 30/09/2022 al 13/01/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede conoscenze sui metodi statistici uni- e multivariati dedicati alla sperimentazione naturalistica. In particolare, lo studente è in grado di: - programmare esperimenti di biologia in campo e in laboratorio; - programmare campionamenti in natura; - elaborare dati sperimentali da rilevamenti in natura e laboratorio.
Contenuti
Teoria
Introduzione alla teoria statistica - Matrice di dati e tipi di variabili.
Statistica univariata - Visualizzazione e descrizione dei dati. Tabelle di frequenza. Grafici. Misure di posizione: media, mediana, modalità. Misure di variabilità
Statistica bivariata - Tabelle a doppia entrata: distribuzioni congiunte, marginali e condizionate. Associazione, covarianza, correlazione
Regressione lineare
Probabilità e inferenza statistica - Modelli statistici, popolazione e campionamento. Inferenza parametrica: stima dei parametri, intervallo di confidenza e test statistici.
Laboratorio di R
Introduzione a R - cos'è R e RStudio? Grammatica di R e strutture dati. Importazione e pulizia dei dati. Funzioni, condizionali e iterazione. Grafici di base.
Analisi statistica con R - applicazione dei metodi statistici spiegati nel primo Modulo attraverso R (statistica univariata, statistica bivariata, regressione lineare e inferenza statistica).
Testi/Bibliografia
Testo di riferimento:
M.C. Whitlock, D. Shculter (2022) "Analisi statistica dei dati biologici".
Altro testo di utile consultazione:
G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo (2017) "Statistica: principi e metodi", 3a edizione. Pearson Italia.
Altro materiale:
Slides del corso ed eventuali documenti/materiali condivisi dai docenti.
Metodi didattici
Lezioni frontali e laboratorio di R.
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio (https://elearning-sicurezza.unibo.it ), in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame finale è costituito dalle seguenti prove:
- Modulo 1: prova scritta di 1 ora con domande a risposta multipla mirata a verificare la teoria generale.
- Modulo 2: prova scritta di 1 ora con domande a risposta multipla volta a verificare la conoscenza di R. N.B. Si potrà affrontare la prova del Modulo 2 solo dopo aver consegnato un progetto in cui un vero problema ecologico/ambientale viene analizzato utilizzando il software R e le tecniche apprese durante il corso.
- Prova orale (facoltativa): la prova orale potrà essere svolta per ottenere fino a 3 punti bonus e si baserà sul progetto pratico consegnato.
Il voto finale sarà così composto:
- 50% prova scritta M1
- 50% prova scritta M2
- fino a 3 punti bonus che si sommeranno alla media dei voti delle due prove scritte.
Strumenti a supporto della didattica
Slides e materiale fornito dai docenti.
Saranno inoltre indicati materiali e piattaforme online utili per l'integrazione e l'approfondimento della materia.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elisa Iori
Consulta il sito web di Piero Zannini