- Docente: Elisa Iori
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Elisa Iori (Modulo 1) Piero Zannini (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze e gestione della natura (cod. 9257)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede conoscenze sui metodi statistici uni- e multivariati dedicati alla sperimentazione naturalistica. In particolare, lo studente è in grado di: - programmare esperimenti di biologia in campo e in laboratorio; - programmare campionamenti in natura; - elaborare dati sperimentali da rilevamenti in natura e laboratorio.
Contenuti
Teoria
Introduzione alla teoria statistica - Matrice di dati e tipi di variabili.
Statistica univariata - Tabelle di frequenza. Metodi grafici per visualizzare i dati. Misure di posizione: media, mediana, modalità. Misure di variabilità
Statistica bivariata - Tabelle a doppia entrata: distribuzioni congiunte, marginali e condizionate. Associazione, covarianza, correlazione
Regressione lineare
Inferenza statistica - Modelli statistici, popolazione e campionamento. Inferenza parametrica: stima dei parametri, intervallo di confidenza e test. Breve introduzione ai test per due confronti tra campioni.
Laboratorio di R
Introduzione a R - cos'è R e RStudio? Grammatica di R e strutture dati. Importazione e pulizia dei dati. Funzioni, condizionali e iterazione. Grafici di base.
Analisi statistica con R - applicazione dei metodi statistici spiegati nel primo Modulo attraverso R (statistica univariata, statistica bivariata, regressione lineare e inferenza statistica).
Testi/Bibliografia
G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo (2017) "Statistica: principi e metodi", 3a edizione. Pearson Italia.
slides del corso
Metodi didattici
Lezioni frontali e laboratorio di R.
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio (https://elearning-sicurezza.unibo.it ), in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame finale consiste in una prova scritta e in un progetto. La prova scritta mira a verificare la teoria generale, il progetto mira a verificare la conoscenza di R. Verrà fornito un vero problema ecologico/ambientale che può essere risolto utilizzando il software R. Il progetto pratico sarà discusso attraverso una presentazione orale.
Il voto finale sarà la media tra i voti delle due prove.
Strumenti a supporto della didattica
Slides e materiale fornito dalla docente.
Orario di ricevimento
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