- Docente: Giorgio Tassinari
- Crediti formativi: 8
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Giorgio Tassinari (Modulo 1) Sara Capacci (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce le tematiche introduttive connesse ai modelli quantitativi per il supporto alle decisioni aziendali. In particolare lo studente è in grado di: - migliorare l'analisi dell'ambiente competitivo attraverso l'utilizzo di metodi statistici - conoscere, interpretare e valutare i principali modelli di analisi della performance - prevedere le vendite e la quota di mercato delle imprese
Contenuti
1. Valutazione del merito di credito.
2. Benchmarking
3. Analisi delle serie storiche: metodo decompositivo, exponential
smoothing.
4. Misure della produttività e dell'efficienza.
5. Teoria dei giochi.
Testi/Bibliografia
1) Valutazione del merito di credito - Brasini, Freo, Tassinari, Tassinari,Statistica aziendale e analisi di mercato, Il Mulino, cap. . Dispensa sul sito web docente.
2) Il benchmarking - Dispensa sul sito web del docente.
3) Analisi delle serie storiche -Guarini, Tassinari, Statistica economica, Il Mulino, cap. 3. Dispensa sul sito web del docente.
4) Misura dell'efficienza- Bracalente-Cossignani-Mulas, Statistica aziendale, McGrawHill, Cap. 6.
5) Teoria dei Giochi. Heap Heargraves e Varoufakis, Game Theory. Routledge, Capp. 1 e 2
Metodi didattici
Lezioni frontali. Esercitazioni. Lavori di gruppo.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta di 120 minuti che consiste di due domande teoriche e di un esercizio
Strumenti a supporto della didattica
Dispense disponibili sul sito web del docente
cms.stat.unibo.it/tassinari
Esercitazioni in aula e in laboratorio
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Giorgio Tassinari
Consulta il sito web di Sara Capacci