- Docente: Elena Loli Piccolomini
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Matematica (cod. 8208)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede un'approfondita conoscenza degli aspetti numerici della matematica per le applicazioni.
Contenuti
1. Concetti generali di ottimizzazione numerica non vincolata.
2. Metodi di discesa. Concetti generali. Metodi di tipo gradiente e gradiente coniugato.
3. Problemi inversi e regolarizzazione. Applicazioni alla ricostruzione di segnali e immagini.
Esercitazioni in Laboratorio in ambiente Matlab sui temi
precedenti.
Testi/Bibliografia
1) Nocedal, Wright, Numerical Optimization, Springer
2) P. C. Hansen, Discrete Inverse Problems: insight ans algorithms, SIAM
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio informatico. Le
esercitazioni consistono in simulazioni , da realizzare in Matlab,
riguardanti i metodi numerici sviluppati a lezione. saranno guidate
dal docente e generalmente terminate dallo studente che deve
successivamente consegnarle comunque entro la fine del corso.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica consiste in un esame orale sugli argomenti trattati a
lezione e sulla discussione degli esercizi svolti dallo studente
durante il corso.
Strumenti a supporto della didattica
Lucidi del docente
Link ad altre eventuali informazioni
http://www.dm.unibo.it/~piccolom/
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Loli Piccolomini