04521 - FINANZA AZIENDALE

Anno Accademico 2023/2024

  • Docente: Stefano Mengoli
  • Crediti formativi: 8
  • SSD: SECS-P/09
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: In presenza e a distanza - Blended Learning
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Management e marketing (cod. 8406)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente acquisisce le tematiche legate alle decisioni d'investimento e finanziamento delle imprese (con particolare riferimento alle imprese quotate nei mercati ufficiali, tendenzialmente di grandi dimensioni), decisioni sviluppate nella prospettiva della creazione di valore per gli azionisti. In particolare, lo studente possiede i principi da applicare nella gestione finanziaria di un'impresa ed è in grado di rispondere a due domande fondamentali nell'ambito della gestione di un'impresa: - quali investimenti dovrebbe effettuare un'impresa? - come dovrebbe procurarsi il denaro per finanziare tali investimenti?

Contenuti

Lezioni frontali

 - Introduzione al corso e mercato dei capitali per le imprese

- Bilancio in chiave finanziaria

- Matematica per la finanza aziendale

- Bond pricing

- Tassi di interesse

- Equity pricing

- Rendimento e rischio 

- Teoria di portafoglio

- Rischio sistematico

- Mock test

- CAPM e WACC

- Capital budgeting

- NPV, IRR e TR

- VC, PE e IPO

- SEO

- Mock test

Ibrida (per progetto)

- Scraping financial data (con Python)

- Asset allocation (con Python)

- Valutazione progetto di investimento (con excel)

Testi/Bibliografia

Il testo di riferimento è Brealey, R.A., Myers, S.C., Allen, F., Sandri, S., Principi di finanza aziendale, Milano, McGaw Hill Italia, ultima edizione.

Durante il corso è spesso fornito materiale, quali articoli di attualità, inerenti agli argomenti trattati nel corso.  

Metodi didattici

Sono previste per la maggior parte lezioni frontali in aula.

Al contempo, il corso partecipa alla II fase sperimentale di innovazione didattica Unibo percui si prevedono alcune lezioni online in modo da consentire in modo più agevole di sfruttare gli strumenti tecnologici messi a disposizione dell'Ateneo e/o web per la raccolta e successiva elaborazione dei dati finanziari. Si utilizzerà Python in modo estremamente semplificato senza che sia richiesta alcuna preventiva conoscenza del linguaggio. In questo modo, gli studenti potranno prendere familiarità con quanto appreso in aula ed applicarlo a casi concreti. Ad esempio, si osserveranno e analizzeranno i dati di mercato dei principali titoli quotati nel mercato italiano e statunitense.

Questa sezione prevede la consegna di un elaborato da redigere in gruppo (4 studenti) che consente di ottenere un bonus massimo aggiuntivo di 4 punti rispetto al risultato della prova scritta. La consegna è opzionale e quindi a discrezione dello studente.

 

 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione

L'esame consiste in un'unica prova scritta ("totale") oppure due distinte prove scritte ("parziali"). Nel caso di parziale, la prima prova si tiene a metà corso (inizi di Novembre) mentre la seconda al termine dell'intero corso. Nel caso di prova totale, la prova si tiene intorno a Dicembre o/e Gennaio dell'anno successivo. Si può decidere quale prova sostenere nel momento dell'iscrizione in lista. Saranno infatti previste liste differenti a seconda dell'appello.

Una volta sostenuto il secondo parziale, è possibile ri-sostenere la prova solo in modalità esame totale. La prova si considera sostenuta dal momento di iscrizione in lista.

NON E' POSSIBILE SOSTENERE ALCUNA PROVA SENZA L'ISCRIZIONE IN LISTA.

Le date dei secondi parziali coincidono con quelle dei totali.

Per chi consegna l'elaborato, è previsto un bonus aggiuntivo da 0 a 4 punti. 

La graduazione del voto esprime il seguente giudizio:

- <18: insufficiente
- 18-23: sufficiente
- 24-27: buono
- 28-30: ottimo
- 30 e 30L: eccellente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Stefano Mengoli

SDGs

Istruzione di qualità

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.