91221 - TECNICHE QUALITATIVE PER L'ANALISI DEI SOCIAL MEDIA

Scheda insegnamento

Anno Accademico 2021/2022

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso si propone di fornire gli elementi di base dei metodi qualitativi per analizzare i social media. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di: - discutere le principali tecniche qualitative che possono essere utilizzate per analizzare i social media; - scegliere la tecnica qualitativa appropriata a seconda del caso di studio da analizzare a livello empirico; - sviluppare una propria strategia di analisi qualitativa da applicare allo specifico caso di studio da analizzare a livello empirico; - analizzare i social media attraverso le principali tecniche qualitative studiate durante il corso.

Contenuti

Il corso si articola in tre parti.

La prima parte (Settimana 1 - Settimana 3) affronta temi generali relativi alla ricerca qualitativa per studiare i media digitali attraverso metodi qualitative digitali.

La seconda parte (Settimana 4 - Settimana 5) considera alcuni dei princiali metodi per la raccolta di dati qualitativi sui media digitali e attraverso i media digitali.

La terza parte (Settimana 6 - Settimana 10) si concentra infine sul modo in cui possiamo analizzare i dati raccolti, presentando sia metodi di analisi qualitativa tradizionali applicati allo studio dei media digitali, sia metodi di analisi qualitativa pensati in modo specifico per l'analisi dei media digitali e degli artefatti a loro connessi.

Più nello specifico, il corso affronta i seguenti argomenti:

PARTE 1

Settimana 1
Disegno della ricerca
I paradigmi della ricerca

Settimana 2
Fare ricerca con/sui media digitali
Etica della ricerca con/sui media digitali

Settimana 3
Formulare domande di ricerca
Esercitazione: formulare domande di ricerca

PARTE 2

Settimana 4
Raccolta di documenti e artefatti
Osservazione partecipante

Settimana 5
Intervista qualitativa
Focus groups

PARTE 3

Settimana 6
Esercitazione: raccogliere i dati per la ricerca
Analisi del discorso

Settimana 7
Frame analysis
Analisi visuale

Settimana 8
Analisi narrativa
Analisi tematica

Settimana 9
Studiare gli algoritmi
Studiare le app

Settimana 10
Esercitazione: analizzare i dati per la ricerca
Presentare i risultati della propria ricerca

Testi/Bibliografia

La bibliografia relativa al corso si compone di capitoli di libri e di articoli scientifici in lingua inglese che verranno messi a disposizione di studentesse e studenti sulla piattaforma Virtuale.

Metodi didattici

Il corso include lezioni frontali, discussioni di gruppo ed esercitazioni in classe.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Il corso include i seguenti metodi di valutazione, ognuno dei quali andrà a comporre il voto finale con un peso diverso:

  • Esercitazioni in classe (30% del voto finale)
  • Esame finale scritto, take home (30% del voto finale)
  • Tesina scritta (30% del voto finale)
  • Partecipazione in classe (10% del voto finale)

Ognuno dei metodi di valutazione adottati viene spiegato dalla docente il primo giorno di lezione.


 

Strumenti a supporto della didattica

Presentazioni Power Point e piattaforma Virtuale

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Alice Mattoni