02225 - STATISTICA PSICOMETRICA

Scheda insegnamento

SDGs

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.

Salute e benessere

Anno Accademico 2019/2020

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine dell'attività formativa, lo studente: a) conosce le tecniche di analisi dei dati utilizzate in ambito psicologico; b) sa scegliere la procedura di analisi statistica appropriata; c) è in grado di interpretare i risultati delle analisi dei dati.

Contenuti

Il corso si svolge nel II semestre (da Febbraio a Maggio) ed e' rivolto agli studenti del I anno. Le lezioni si tengono presso la sede di Cesena (FC) del Dipartimento di Psicologia, Piazza Aldo Moro, 90.

Il corso è organizzato in due parti distinte. La prima parte è propedeutica alla seconda. Per ogni contenuto trattato vengono approfonditi: gli aspetti teorici e formali, l'applicabilità ed esempi pratici di utilizzo. 

I Parte: Basi epistemologiche dell'Inferenza statistica (30 ore, in modalità online)

  • Logica del test statistico: approccio Fisheriano e Bayesiano
  • Probabilità, definizioni di probabilità, Proprietà della probabilità
  • Distribuzioni di probabilità: Binomiale, Normale, Normale standard, Chi quadrato, t, F
  • Teoria della misura in Psicologia
  • Scale di misura
  • Statistiche descrittive: parametri descrittivi e loro utilizzo

 

II Parte Applicabilità e utilizzo dei principali test statistici inferenziali (30 ore, in modalità online)

Test parametrici

  • Analisi della correlazione di Pearson
  • Analisi della regressione
  • Il t-test per campioni indipendenti e per dati appaiati
  • Analisi della varianza a una via e a piu' vie
  • Analisi della varianza per prove ripetute
  • Il modello lineare generale

Test non-parametrici

  • Analisi della correlazione di Spearman
  • Tavole di contingenza, test Chi quadro, test esatto di Fisher
  • Test del segno
  • Test dei ranghi

Testi/Bibliografia

Testi e materiali obbligatori propedeutici all'attività formativa:

Howitt D. Cramer D. (2020) Intoduzione alla Statistica per Psicologia Settima edizione  (a cura di Benassi M, Bolzani R, Rossi G). Pearson, Milano-Torino.

Materiale didattico fornito dal docente e disponibile sulla piattaforma di Ateneo all'indirizzo iol.unibo.it

Esempi di Prove di esame disponibili online su iol.unibo.it

Letture di approfondimento consigliate:

Popper K. (2010), La logica della scoperta scientifica, Einaudi

Galavotti MC (2000), Probabilità, La nuova Italia

Metodi didattici

Lezioni frontali e seminari di discussione organizzati in gruppi.

Visti i numerosi esempi di approfondimenti svolti in aula si consiglia di frequentare attivamente le lezioni.

Nel caso di necessità particolari si può contattare il docente in modo da attivare congiuntamente con il servizio di Ateneo per studenti con disabilità e DSA le modalità opportune di supporto.

Modalità di verifica dell'apprendimento

A causa della situazione di emergenza attuale, fino a nuove disposizioni, la modalità di esame per l'AA 2019-20 è modificata come segue:

l'esame viene svolto in modalità orale e online mediante piattaforma Teams.

Durante l'esame orale verrà verificata l'acquisizione degli obiettivi del corso e dei contenuti appresi. Tutti gli argomenti del corso potranno essere oggetto d'esame e avranno tutti lo stesso peso. Per assegnare il voto il cui massimo è 30 con lode, si valuteranno la completezza delle risposte, l'appropriatezza del linguaggio utilizzato e della terminologia utilizzata e la chiarezza dell'esposizione. Per ogni domanda ad ognuno di questi aspetti verrà assegnato un voto il cui massimo è 30 e lode. il voto complessivo verrà assegnato come media fra i diversi aspetti valutati in ogni domanda.

Sono ammessi ausili per i calcoli per tutti gli studenti. Nel caso di necessità particolari si può contattare il docente in modo da attivare congiuntamente con il servizio di Ateneo per studenti con disabilità e DSA le modalità opportune di supporto.

Per sostenere la prova d'esame è necessaria l'iscrizione tramite bacheca elettronica, nel rispetto inderogabile delle scadenze previste. Coloro che non riuscissero ad iscriversi per problematiche tecniche entro la data prevista, sono tenuti a comunicare tempestivamente (e comunque prima della chiusura ufficiale delle liste di iscrizione) il problema alla segreteria didattica. Sarà facoltà del docente ammetterli a sostenere la prova.

Strumenti a supporto della didattica

Le lezioni online sono effettuate su piattaforma Teams e sono supportate da materiali diversi disponibili su iol.unibo.it

- Manuali

- Articoli scientifici

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Mariagrazia Benassi