Sistema per l’analisi di immagini di ferite

Ricostruzione automatica dell’area di una superficie irregolare utilizzando un’immagine digitale 2D, una mappa di profondità e un marker di riferimento (in questo caso dato da un cerchio di diametro noto) posizionato in prossimità della regione di interesse.

Titolo brevetto Sistema per l’analisi di immagini di ferite e relativo metodo di funzionamento
Area Salute
Titolarità ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA
Inventori Lorenzo Dall'Olio, Gastone Castellani, Enrico Giampieri, Bianca Maria Piraccini, Yuri Merli, Corrado Zengarini, Nico Curti
Ambito territoriale di tutela Italia, con possibilità di estensione internazionale
Stato Disponibile per accordi di sviluppo, opzione, licenza e altri accordi di valorizzazione
Keywords intelligenza artificiale, algoritmo, predizione, ferite, dimensioni, area, analisi immagini
Depositato il 02 ottobre 2024

Un elemento chiave nel trattamento delle ferite è la misura della sua estensione. Determinare lo stato di salute/guarigione della lesione richiede misure accurate e consistenti. Ma cosa accade se diversi clinici producono misure differenti? Questo può portare ad inconsistenze, errori e problemi nel trattamento che si ripercuotono sul processo di guarigione.

Il metodo presentato, interamente basato su metodiche di intelligenza artificiale e quindi del tutto automatizzato, partendo dalla fotografia della lesione è in grado di fornire una stima accurata, standardizzata, oggettiva e riproducibile dell’estensione della lesione, senza necessità di alcun intervento da parte dell’utente/clinico.

La possibilità di determinare in modo automatico l’estensione della lesione comporta un significativo miglioramento delle valutazioni cliniche sia in termini di tempo che di qualità della misura e conseguente trattamento del paziente. L’integrazione di questa tecnologia in applicazioni smartphone consente inoltre applicazioni di tele-medicina, facilitando l’accesso del paziente a trattamenti medici avanzati ed accurati.

Pagina pubblicata il: 07 gennaio 2025