- Docente: Joerg Schweizer
- Crediti formativi: 6
- SSD: ICAR/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Civil Engineering (cod. 8895)
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dal 21/09/2022 al 14/12/2022
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso di Progettazione e pianificazione dei sistemi di trasporto mira a fornire agli studenti gli strumenti di base per la simulazione e la progettazione funzionale dei sistemi di trasporto, modellando la domanda e l'offerta di trasporto e le loro interazioni. È prevista l'acquisizione di conoscenze specifiche al fine di affrontare i problemi tipici dell'ingegneria dei trasporti con un approccio sistemico, in particolare per stimare gli effetti prodotti dalle soluzioni progettate.
Contenuti
- Introduzione (Analisi dei sistemi di trasporto e dei suoi impatti ambientali, caratteristiche dei modelli macroscopi, mesoscopici, microscopici e nanoscopici, processo della progettazione del sistema di trasporto e della valutazione.
- Modelli dell'offerta (modellazione di tipi di veicoli, traiettorie, modelli microscopici di car-follower, flussi stocastici, modelli di code.
- Modelli di domanda (viaggi, itinerari, flussi di domanda, la popolazione sintetica, modelli basato sulle attivita, i agens-based model.
- Modelli di assegnazione (modelli macroscopici, mesoscopici e microscopici, assegnazioni stocastiche, equilibrio utente dinamico e stocastico, metodi di assegnazione speciali)
- Analisi di impatto (modelli di emissione statici e dinamici)
- Modelli microscopici particolari (Trasporti pubblici di linea, taxi ed altri servizi su domanda, auto a guida autonoma, plotone, personal rapid transit).
Testi/Bibliografia
E. Cascetta. Transportation systems engineering: theory and methods. Kluwer Academic Publisher, Boston/Dordrecht/London, 2001. (Italian version available).
https://sumo.dlr.de/docs/Contributed/SUMOPy.html
Metodi didattici
Lezione frontale, esercizi in aula e esercizi di simulazione col computer
Appunti on-line
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto.
Strumenti a supporto della didattica
Computer necessario per esercizi di simulazione.
Software di microsimulazione: https://github.com/schwoz/sumopy (installazione durante il corso)
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Joerg Schweizer
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.