- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
International relations (cod. 9084)
Valido anche per Laurea Magistrale in International relations (cod. 9084)
Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Conoscenze e abilità da conseguire
Workshops are designed to provide students with transversal skills that can prove useful in their future careers. The objective of the workshop is to help students to practice skills through application of information technology, data analysis, decision-making techniques (e.g. simulation) in complex organizations.
Contenuti
WS4: BIG DATA TECHNIQUES WITH R - parte I
Questo workshop introduce gli studenti nel workflow del Data Mining e si focalizza sulle principali tecniche del machine learning per la classificazione, strumento utilizzato in molti contesti applicativi come il Text Mining.
L'approccio teorico si alterna alla sperimentazione pratica.
Nel dettaglio, i contenuti del corso prevedono:
- Introduzione al Data Mining;
- Introduzione alla programmazione con il linguaggio R;
- Presentazione di alcune tecniche di machine learning per la classificazione di Big Data;
- Implementazione in R di brevi software per testare gli algoritmi;
- Presentazione di applicazioni e casi di studio.
Per gli interessati, la seconda parte del workshop è nel WS7.
Testi/Bibliografia
Slide del docente
ROBERT, I., et al. "R in action: data analysis and graphics with R". 2011.
Metodi didattici
Lezioni frontali e di laboratorio (possibilmente in presenza)
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Valutazione di un progetto finale
Strumenti a supporto della didattica
Slide del docente
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Morotti