- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
International relations (cod. 9084)
Valido anche per Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Conoscenze e abilità da conseguire
Workshops are designed to provide students with transversal skills that can prove useful in their future careers. The objective of the workshop is to help students to practice skills through application of information technology, data analysis, decision-making techniques (e.g. simulation) in complex organizations.
Contenuti
BIG DATA TECHNIQUES WITH R, parte II
Questo workshop copre le tecniche di apprendimento automatico per la classificazione e il clustering, con un focus speciale sulle loro applicazioni per il Text Mining.
Più nel dettaglio:
- Algoritmi di kNN, SVM e regressione logistica per la classificazione;
- Algoritmi di k-means, mean-shift clustering e clustering gerarchico;
- Tecniche di pre-processing per dati testuali;
- Tecniche ed algoritmi per il Text Mining;
- Applicazione del Text Mining.
Testi/Bibliografia
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.
Slide del docenteMetodi didattici
Lezioni frontali (se permesso dalle normative)
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Valutazione di un progetto finale
Strumenti a supporto della didattica
Slide del docente
Orario di ricevimento
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