- Docente: Marco Magnani
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-P/05
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Economia e diritto (cod. 9221)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente ha una conoscenza approfondita del modello di regressione lineare multipla. In particolare, lo studente è in grado di: - comprendere e interpretare le applicazioni del modello di regressione lineare; - applicare tale modello per lanalisi di dati economici utilizzando il pacchetto econometrico STATA.
Contenuti
- Che cos'è l'econometria? Introduzione alla materia con casi studio ed esempi.
- Il modello di regressione lineare semplice: lo stimatore dei minimi quadrati ordinari e le misure della bontà di adattamento.
- Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza.
- Distorsione da variabili omesse.
- Regressori binari nel modello di regressione lineare.
- Il modello di regressione lineare multipla.
- Modelli di regressione non lineari: polinomi, logaritmi e interazioni tra variabili.
- Approfondimento: dati panel, variabili binarie e variabili strumentali.
Ogni argomento teorico sarà accompagnato dall'illustrazione di una o più applicazioni pratiche.
Testi/Bibliografia
Stock, J.H., Watson, M.W. "Introduzione all'econometria", 4a edizione (2016), Pearson Education Italia.
Materiale di approfondimento verrà comunicato e/o distribuito in classe.
Metodi didattici
Gli argomenti sono affrontati in classe attraverso lezioni frontali con particolare attenzione al dibattito sulle applicazioni empiriche delle metodologie econometriche. La trattazione teorica è base fondante del corso ed è sempre accompagnata da esempi e dimostrazioni su casi reali.
Le esercitazioni al computer forniscono il tassello complementare del percorso didattico, per stimolare l'interpretazione e la discussione dei risultati empirici. In tale maniera, gli studenti acquisiscono gli strumenti per leggere autonomamente e criticamente articoli scientifici e, più generalmente, ricerche basate su analisi econometriche pubblicate su quotidiani e riviste generaliste.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La valutazione dello studente sarà basata sulla partecipazione in classe e su due prove:
- problem set: insieme di esercizi da svolgere a casa utilizzando il software STATA in gruppi di massimo 4 studenti (durata dello svolgimento: 1 settimana);
- esame scritto: applicazione econometrica di un caso studio (durata dell'esame: 1 ora) con prova orale facoltativasuccessiva alla pubblicazione del voto.
Il software STATA è disponibile presso i computer dell'università.
Gli studenti NON FREQUENTANTI sono pregati di scrivere al docente PRIMA che cominci il corso della loro intenzione di non partecipare alle lezioni.
Strumenti a supporto della didattica
- Materiale (slides e file di STATA) disponibile su eLearning;
- software Stata, disponibile presso il laboratorio informatico della Scuola di Economia, Management e Statistica
laboratorio informatico.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Marco Magnani
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.