- Docente: Enrico Properzi
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del laboratorio lo studente è in grado di utilizzare adeguati strumenti informatici che consentono di implementare le procedure proprie dellanalisi statistica di base
Contenuti
Prerequisiti
È fortemente raccomandata la conoscenza di elementi di Matematica e di Statistica descrittiva, già affrontati nel primo semestre.
Contenuti
Le fasi dell'analisi statistica. Organizzazione e pulizia di un dataset. Analisi descrittiva e rappresentazioni grafiche.
Introduzione al software open-source R.
Analisi dell'associazione tra 2 variabili e stratificazione. Interpretazione dei risultati e redazione di un report statistico per la divulgazione.
Tutti gli argomenti saranno affrontati mediante l’utilizzo dei software Microsoft Excel ed R.
Testi/Bibliografia
Materiale didattico fornito dal docente.
Metodi didattici
Lezioni pratiche in laboratorio informatico.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova finale in laboratorio volta a valutare le competenze acquisite.
Strumenti a supporto della didattica
Lavagna; PC; videoproiettore; aula di laboratorio informatico.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Enrico Properzi