- Docente: Marina Ardizzoni
- Crediti formativi: 2
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea in Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) (cod. 8486)
Conoscenze e abilità da conseguire
Lo studente al termine dell'attività ha acquisito i concetti di misura ed errore e le metodologie per l'analisi quantitativa e statistica dei risultati.
Contenuti
PROGRAMMA DI STATISTICA MEDICA
Dr.ssa Marina Ardizzoni
1) Statistica Medica
Introduzione :
Variabilità biologica
Statistica descrittiva :
definizioni di carattere, universo e campione statistico.
• Statistica descrittiva e statistica inferenziale; caratteristiche del campione (rappresentatività; numerosità); selezione casuale (tabelle dei numeri casuali).
• Scale di misura (nominali, ordinali, numeriche).
• Distribuzioni di frequenza; numero di classi; densità di frequenza; frequenza cumulata; percentili.
• Rappresentazioni grafiche.
Indicatori di sintesi:
• Indici di tendenza centrale (media aritmetica, moda e mediana), indici di variabilità (range; devianza, varianza, deviazione standard); indici di forma della distribuzione .
Elementi di calcolo delle probabilità :
• Definizione e prime leggi della probabilità
• Probabilità condizionata e indipendente
• Teorema di Bayes e sue applicazioni
• Variabili aleatorie discrete: la distribuzione bernoulliana, binomiale e di Poisson
• Variabili aleatorie continue: la densità esponenziale e normale
Elementi d'inferenza statistica
• La logica inferenziale
• Problemi di stima
• Il modello statistico: parametri e stimatori
• Stima del valore atteso in un modello normale: distribuzione campionaria della media
• Intervallo di confidenza
• Ipotesi nulla e alternativa ; "p-value"
• Esempi ed esercitazioni
• Statistiche test a confronto (cenni test non parametrici)
Cenni di :
Tabelle di contingenza ; Epidemiologia
2) Basi di Informatica
Nozioni di base :
• Rappresentazione binaria dei numeri e dei caratteri.
• Software ed hardware
• Dispositivi di input. Dispositivi di output.
• Il sistema operativo.
Applicativi:
• I programmi di videoscrittura (Word)
• Il foglio di calcolo (Excel).
• PowerPoint
• Cenni di gestione e creazione Data Base
Ogni lezione sarà corredata da esempi reali ed esercitazioni in aula
Testi/Bibliografia
Fondamenti di Statistica per le discipline biomediche
Marc M Triola, MD; Mario F Triola
Ed. PEARSON
Metodi didattici
Lezioni frontali con esercizi su lavagna elettronica interattiva, salvati e consegnati agli studenti
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Valutazione finale con esercizi e domande aperte
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Marina Ardizzoni