33507 - CRASH COURSE IN MATHEMATICS

Anno Accademico 2017/2018

  • Docente: Arsen Palestini
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Economics (cod. 8408)

Conoscenze e abilità da conseguire

The aim of the course is to refresh the pre-requisite knowledge for the MATHEMATICAL ECONOMICS course, usually acquired by the student in his/her first cycle degree. At the end of the course the student has a working knowledge of: -one variable and several variable functions, static optimization, differential equations, linear algebra.

Contenuti

Programma del corso:

1) Nozioni basilari su Numeri Complessi, Trigonometria, Geometria Analitica.

2) Richiami sulle funzioni di 1 variabile reale: continuità, derivabilità, derivate, integrali, metodi di integrazione.

3) Equazioni Differenziali Ordinarie e Sistemi Dinamici: equilibrio, stabilità, principali metodi risolutivi.

4) Equazioni alle Differenze Finite: metodi di soluzioni nei casi semplici, steady states e applicazioni a modelli economici.

5) Funzioni di più variabili reali: principali definizioni e proprietà, punti stazionari, derivate parziali e matrice Hessiana. Superfici elementari nello spazio a 3 dimensioni.

6) Ottimizzazione statica libera e vincolata: Metodo dei Moltiplicatori di Lagrange, applicazioni a problemi economici di massimizzazione.

7) Argomenti complementari di Matematica per l'Economia: Teorema della Funzione Implicita, Equilibrio di Nash, nozioni di base di Teoria della Probabilità (variabili aleatorie discrete e continue).

8) Concetti preliminari di Algebra Lineare: matrici, spazi Vettoriali, applicazioni lineari, determinante, rango.

9) Inversa di una matrice non-singolare, autovalori e autovettori.

10) Matrici simmetriche e forme quadratiche con applicazioni a problemi di Ottimizzazione di Portafoglio.

Testi/Bibliografia

Chiang, Alpha, and Kevin Wainwright. Fundamental methods of mathematical economics. McGraw-Hill, 2005.

Simon, Carl P., and Lawrence Blume. Mathematics for economists. Vol. 7. New York: Norton, 1994.

Dispense del corso.

Metodi didattici

Lezioni frontali con spiegazioni teoriche ed esempi (esercizi ed applicazioni).

Durante il corso, saranno eventualmente assegnati degli esercizi da svolgere a casa.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Nessun test finale di verifica è richiesto.

Durante il corso, l'insegnante cercherà di fornire agli studenti e alle studentesse dei metodi per l'autovalutazione.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Arsen Palestini