37321 - STATISTICA PER L'ANALISI DEI DATI

Anno Accademico 2017/2018

  • Docente: Monia Lupparelli
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Economia e professione (cod. 0900)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce gli strumenti di base da utilizzare nelle procedure di campionamento statistico per la revisione contabile, per eseguire previsioni a breve termine e per affrontare problemi di classificazione. Lo studente è in grado di studiare la dipendenza di una variabile da una molteplicità di variabili esplicative attraverso il modello di regressione multipla; di affrontare problemi di classificazione sia tramite il modello di analisi discriminante lineare che tramite il modello di regressione logistica; di effettuare previsioni a breve termine sia con modelli edogeni che esogeni; di progettare un piano di campionamento da utilizzare nelle procedure di revisione contabile.

Contenuti

L'obiettivo del corso è quello di affrontare i seguenti argomenti:

1 - Tavole di contingenza:
tabelle doppie, tabelle a tre vie, misure di associazione per variabili qualitative, tabelle multidimensionali, distribuzione multinomiale, distribuzioni marginali e condizionate.
2 - Distribuzione normale multivariata:
funzione di densità, ellissoidi di concentrazione, combinazioni lineari di variabili casuali, distribuzioni marginali e condizionate, misure di associazione
per variabili continue.

Testi/Bibliografia

- Dispense del docente

- A. Agresti e B. Finlay (2009). Statistica per le scienze sociali (Versione Italiana). Pearson - Prentice Hall.

(Capitolo 8)

- D. Piccolo (1998). Statistica. Il Mulino
(Capitolo 7, paragrafi 1-5)
(Capitolo 10)
(Capitolo 11)
(Capitolo 12, paragrafo 9)


Altre letture consigliate:

- S. Borra e A. Di Ciaccio (2004) Statistica : metodologie per le scienze economico e sociali. McGraw-Hill.

- G. Cicchitelli (2008). Statistica. Principi e metodi. Pearson Paravia Bruno Mondatori.

Metodi didattici

Lezioni frontali 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto

Strumenti a supporto della didattica

Le dispense e tutte le informazioni contenute nella pagina web del docente.

http://www2.stat.unibo.it/lupparelli/

Link ad altre eventuali informazioni

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Orario di ricevimento

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