- Docente: Saverio Minardi
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
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dal 13/02/2023 al 23/03/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente - sa integrare le conoscenze metodologiche con l'interpretazione fenomenica - è in grado di svolgere le varie fasi dell'analisi statistica dei fenomeni biodemografici - sa presentare i risultati delle analisi effettuate sia in forma scritta che orale
Contenuti
- Analisi e svolgimento delle varie fasi dell'analisi statistica dei fenomeni bio-demografici
- Acquisizione e preparazione dati
- Visualizzazione grafica dati (relazione tra variabili, dati spaziali e di network)
- Uso del software R (comandi e pacchetti frequentemente utilizzati nell'ambito bio-demografico)
- Interpretazione e presentazione di analisi descrittive e risultati di modelli statistici
Testi/Bibliografia
Quantitative Social Science: An Introduction. Kosuke Imai, Princeton University Press
https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691167039/quantitative-social-science
Fundamentals of Data Visualization, Claus O. Wilke
https://clauswilke.com/dataviz/
Data Visualization: A Practical Introduction. Kieran Healy, Princeton University Press Link
https://socviz.co/
Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design. Andy Kirk, Sage
https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/data-visualisation/book266150
Altre risorse verranno distribuite durante le lezioni e tutti I materiali su Virtuale
Metodi didattici
Lezioni frontali e attività in laboratorio
Studenti non frequentanti sono pregati di mettersi in contatto con il docente per indicazioni specifiche riguardo i materiali.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Preparazione e presentazione di un report (i dettagli sulle modalità di presentazione saranno discussi durante il laboratorio).
Studenti non frequentanti sono pregati di mettersi in contatto con il docente per chiarimenti riguardo le modalità di presentazione del report finale.
Strumenti a supporto della didattica
Laboratorio informatico; script e dataset saranno resi disponibili su Virtuale.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Saverio Minardi