03848 - Medical Statistics

Academic Year 2023/2024

  • Docente: Jacopo Lenzi
  • Credits: 4
  • SSD: MED/01
  • Language: Italian
  • Teaching Mode: Traditional lectures
  • Campus: Bologna
  • Corso: Single cycle degree programme (LMCU) in School of Dentistry (cod. 5988)

Learning outcomes

Al termine del corso lo studente possiede una preparazione che gli consenta di comprendere le basi metodologiche della Statistica medica, con particolare riguardo alle applicazioni in Odontoiatria e Protesi Dentaria. In particolare lo studente è in grado di: i) conoscere ed utilizzare le tecniche di statistica descrittiva ed inferenziale; ii) identificare le tecniche di analisi statistica più adeguate ai dati raccolti; iii) riconoscere l'organizzazione e le caratteristiche dei diversi tipi di studio epidemiologico sia osservazionale che sperimentale; iv) conoscere i criteri attraverso i quali si valuta l'affidabilità di una tecnica diagnostica; v) conoscere la metodologia di base per impostare una ricerca in Odontoiatria e Protesi Dentaria; vi) possedere le basi per l'interpretazione dei risultati di una ricerca in Odontoiatria e Protesi Dentaria; vii) riconoscere la qualità di un articolo scientifico; viii) coordinare le conoscenze specifiche con quelle delle discipline di base per riconoscere la capacità di un risultato scientifico di rispondere ai criteri della Evidence Based Dentistry.

Course contents

Observation units, variables and types of data.

Statistical surveys and data preparation.

Frequency distributions and data visualizations.

Means and measures of statistical dispersion.

Shapes of a distribution.

Relationship between two variables: contingency tables and correlation measures.

Outline of probability theory: random variables and probability distributions.

Random samples, estimation theory and confidence intervals.

Statistical tests for comparing means, frequencies and distributions.

Linear and logistic regression models.

Outline of Poisson and Cox regression models.

Measures of diagnostic accuracy.

Main epidemiological study designs.

Frequency and association measures in epidemiology.

Readings/Bibliography

In-depth readings:

1. Pagano, M., & K. Gauvreau. 2003. Biostatistica, II edizione italiana. Naples: Idelson-Gnocchi. [Chapters 1–3, 6–21]

2. Bonita, R., R. Beaglehole, & T. Kjellström. 2006. Basic epidemiology, 2nd ed. Geneva: World Health Organization. [Chapters 1–3, 5, 8]. [Free download: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/43541/9241547073_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y]

Teaching methods

Taught classes and self-assessment quizzes.

Assessment methods

Thirty-minute quiz consisting of 20 questions with 4 possible answers.

The test is passed if the student answers at least 10 questions correctly. There are no penalties for wrong answers. Students who fail the exam are permitted to retake it on any of the subsequent exam dates.

Calculators and formularies are unnecessary. Non-native Italian speakers are allowed to use a dictionary.

Students can schedule a meeting by email to review and discuss their past exam with the professor.

Teaching tools

The slides and scientific articles presented in class will be made available to the students on the university's online platform.

Office hours

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