97342 - METODI ECONOMETRICI PER LA VALUTAZIONE DELLE POLITICHE PUBBLICHE

Anno Accademico 2022/2023

  • Docente: Guglielmo Barone
  • Crediti formativi: 5
  • SSD: SECS-P/02
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Economia e politica economica (cod. 8420)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso si prefigge di presentare le più recenti tecniche econometriche volte all’identificazione dei nessi causali tra variabili economiche, con un forte taglio applicato a questioni di politica economica. Al termine del corso ci si attende che, messo di fronte a una concreta politica pubblica di tipo microeconomico, lo studente sia in grado di individuare il problema dell’inferenza causale che caratterizza la politica, di proporre uno strumento di valutazione controfattuale appropriato, di implementarlo attraverso l’utilizzo del software, nonché di discutere criticamente la letteratura di riferimento.

Contenuti

Il problema della causalità

Causalità e regressione

Variabili strumentali

Dati panel, difference-in-differences, metodo del controllo sintetico

Regression discontinuity design

Prerequisito: ottima conoscenza della regressione multipla (OLS), elementi di dati panel e conoscenza base di Stata

Testi/Bibliografia

S. Cunningham, Causal Inference: The Mixtape

Slide e papers su Virtuale

Metodi didattici

Lezioni frontali, presentazioni di paper, esempi programmazione Stata, seminari

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

In gruppo: preparazione e presentazione di un paper originale o replica di uno studio esistente; breve prova orale individuale. Gradazione del voto:

<18 insufficiente

18-23 sufficiente

24-27 buono

28-30 ottimo

30 e lode eccellente

Strumenti a supporto della didattica

Slides, libro di testo, software Stata

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Guglielmo Barone

SDGs

Sconfiggere la povertà Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.