87975 - ANALISI STOCASTICA 2

Anno Accademico 2019/2020

  • Docente: Andrea Pascucci
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: MAT/06
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Andrea Pascucci (Modulo 1) Andrea Cosso (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Matematica (cod. 8208)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente conosce i fondamenti della teoria delle equazioni differenziali stocastiche e i legami con la teoria delle equazioni alle derivate parziali di tipo ellitticoparabolico (eventualmente degenere) e del prim'ordine. Sa applicare le conoscenze acquisite per risolvere, anche numericamente, vari tipi di problemi inerenti alcuni classici modelli cinetici della fisica e della teoria dei processi stocastici.

Contenuti

Il corso è diviso in due moduli:

  1. Equazioni di Kolmogorov backward e forward. Equazione di Langevin, teoria del controllo e operatori di Hormander. Introduzione alle equazioni stocastiche alle derivate parziali. Applicazioni alla teoria del filtraggio stocastico.
  2. Introduzione al controllo ottimo stocastico.

Maggiori informazioni sono disponibili alla pagina

https://1drv.ms/w/s!AqFHqfUowiJljqUjdgxuWI8CR2PglA

Testi/Bibliografia

Saranno forniti materiale, dispense e indicazioni bibliografiche.

A. Pascucci, PDE and Martingale methods in option pricing. Bocconi & Springer Series (2010)

Metodi didattici

Lezioni frontali.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Test scritto ed eventualmente prova orale.

Strumenti a supporto della didattica

Si veda

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Link ad altre eventuali informazioni

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Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Andrea Pascucci

Consulta il sito web di Andrea Cosso