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85285 - PROGRAMMING

Anno Accademico 2019/2020

                
                        Docente:
                        Alessandro Amoroso
                    
                        Crediti formativi:
                        12
                    
                        SSD:
                        INF/01
                    
                        Lingua di insegnamento:
                        Inglese
                    
                        Moduli:
                        
                            Alessandro Amoroso
                            (Modulo 1)
                        
                            Giuseppe Lisanti
                            (Modulo 2)
                        
                            Giuseppe Lisanti
                            (Modulo 3)
                        
                        Modalità didattica:
                        
                                    Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1)
                                
                                    Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
                                
                                    Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 3)
                                
                            Campus:
                            Bologna
                        
                            Corso:
                            Laurea in
                            Genomics (cod. 9211)

                            Risorse didattiche su Virtuale

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente conosce i principi, gli strumenti e le tecniche della programmazione delle applicazioni informatiche. È in grado di individuare soluzioni a nuovi problemi informatici utilizzando tecniche computazionali e scegliendo quegli strumenti informatici che meglio risolvono specifici problemi di programmazione. Al termine dell'esperienza di laboratorio lo studente sa programmare negli specifici linguaggi di programmazione utilizzati in campo bioinformatico.

Contenuti

Introduzione a Python. Semplici programmi numerici. Astrazione e scoping di funzioni. Tipi strutturati, mutability e funzione di alto ordine. Testing e debugging. Eccezioni e asserzioni. Calli e programmazione orientata agli oggetti. Una introduzione semplicistica alla complessità algoritmica. Alcuni semplici algoritmi e strutture dati. Programmazione dinamica. Programmi stocastici, probabilità e distribuzioni. Simulazioni di Monte Carlo. Intervalli di confidenza e campionamenti. Comprendere i dati sperimentali. Bugie, dannate bugie e la statistica. Rapida introduzione al machine learning.