B8309 - STATISTICA E MACHINE LEARNING PER L'ELABORAZIONE DEI SEGNALI M

Anno Accademico 2025/2026

  • Docente: Riccardo Rovatti
  • Crediti formativi: 9
  • SSD: ING-INF/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Riccardo Rovatti (Modulo 1) Mauro Mangia (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria elettronica (cod. 6716)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso fornisce gli strumenti matematici di base per l’elaborazione dei segnali con particolare enfasi sul modello statistico dell'informazione, il punto di vista geometrico, il ruolo dell’ottimizzazione e un cenno all’apprendimento automatico per reti neurali. Applica tali concetti alla definizione e alla soluzione dei tipici problemi fondamentali: dalla sintesi di filtri lineari alla predizione, dalla stima di spettro alla modellazione del rumore.

Contenuti

Il corso fornisce gli strumenti matematici di base per l’elaborazione dei segnali con particolare enfasi sul modello statistico dell'informazione, il punto di vista geometrico, il ruolo dell’ottimizzazione e un cenno all’apprendimento automatico per reti neurali. Applica tali concetti alla definizione e alla soluzione dei tipici problemi fondamentali: dalla sintesi di filtri lineari alla predizione, dalla stima di spettro alla modellazione del rumore.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Riccardo Rovatti

Consulta il sito web di Mauro Mangia

SDGs

Istruzione di qualità Imprese innovazione e infrastrutture

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.