- Docente: Maurizio Brizzi
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea Magistrale in Amministrazione e gestione d'impresa (cod. 6796)
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dal 18/09/2025 al 17/10/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
I candidati impareranno a conoscere e ad applicare le principali tecniche statistiche impiegate nell’analisi di dati, soprattutto quelle che possano riguardare in qualche modo i vari aspetti del controllo statistico della gestione aziendale. Lo studente, al termine del corso, sarà in grado di: - rappresentare un insieme di dati e descriverne l’andamento con opportuni indici; - rappresentare e valutare la relazione tra due caratteri differenti, con particolare riferimento alla regressione e correlazione lineare; - eseguire delle semplici valutazioni di probabilità; - applicare alcune procedure di stima di parametri; - controllare la validità di alcune specifiche ipotesi di natura statistica; - conoscere i principali metodi di campionamento e la relativa strategia campionaria.
Contenuti
Parte prima - Statistica descrittiva
Classificazione dei caratteri. Valori medi e misure di variabilità assoluta e relativa. Rapporto di concentrazione di Gini. Indici di eterogeneità. Rapporti statistici e numeri indici. Indice di sviluppo umano (ISU). Variabili statistiche doppie. Tavola a doppia entrata. Misure e indici di connessione. Regressione e correlazione lineare.
Parte seconda - Elementi di probabilità
Eventi e operazioni logiche. Calcolo combinatorio. Definizioni di probabilità. Assiomi di Kolmogorov e risultati derivanti. Probabilità condizionata e indipendenza. Variabili aleatorie discrete: supporto, funzione di probabilità, funzione di ripartizione, mediana e centili, valore atteso, varianza e scarto. Modelli distributivi discreti: variabile di Bernoulli, Binomiale, Geometrica, Ipergeometrica, di Poisson. Variabili aleatorie continue. Funzione di densità e di graduazione. Modelli distributivi continui: uniforme, esponenziale, Gaussiana e distribuzioni derivate.
Parte terza - Inferenza statistica
Popolazione, campione, universo campionario. Statistiche e stimatori. Distorsione ed errore quadratico medio. Stima puntuale e intervallare dei parametri frequenza, media e scarto. I fondamenti del test di ipotesi. Livello di significatività e potenza di un test. Test di ipotesi sulle frequenze. Test per i parametri della distribuzione normale. Analisi della varianza a un fattore. Test di indipendenza distributiva e lineare tra due variabili.
Parte quarta - Metodi di campionamento
Piano di campionamento e strategia campionaria. Probabilità di estrazione e di inclusione. Campionamento casuale semplice, probabilizzato, stratificato e a grappoli.
Testi/Bibliografia
Maurizio Brizzi (2014), Elementi di probabilità e di inferenza statistica, Webster / Libreriauniversitaria.it, Limena (PD).
Metodi didattici
Lezioni frontali con la possibilità di esercitazioni in laboratorio.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta con tre esercizi, della durata approssimativa di 1 ora e 40 minuti. Prova orale obbligatoria (circa 20 minuti).
Strumenti a supporto della didattica
Dispense didattiche disponibili sulla piattaforma Virtuale.unibo
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Maurizio Brizzi