00914 - STATISTICA

Conoscenze e abilità da conseguire

L'obiettivo del corso è quello di fornire i concetti e strumenti base per l'analisi statistica. Al termine del corso, lo studente possiede le conoscenze e la capacità di utilizzo delle principali tecniche statistiche di esplorazione e descrizione dei dati, i concetti basilari della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica. In particolare, lo studente è in grado di: (a) rappresentare i fenomeni (sia graficamente che attraverso opportuni valori di sintesi) ed esplorare le relazioni di dipendenza tra variabili; (b) effettuare valutazioni probabilistiche in contesti applicativi basilari; (c) stimare (sia a livello puntuale che intervallare) e verificare ipotesi nel caso di campionamento casuale da popolazioni normali o binomiali.

Contenuti

STATISTICA DESCRITTIVA

Introduzione. Indagini statistiche, fasi della rilevazione. La matrice dei dati.
Sintesi della distribuzione di un carattere. Frequenze assolute e relative. Distribuzione di frequenza cumulata. Indici di posizione e di dispersione. Rappresentazioni grafiche.
Relazioni tra due caratteri. Tabelle a doppia entrata. Distribuzioni congiunte, marginali e condizionate. Indipendenza in distribuzione e indici di connessione. Dipendenza lineare: covarianza, correlazione ed il modello di regressione lineare semplice.

CALCOLO DELLE PROBABILITA'

Introduzione alla probabilità . Fenomeni aleatori e incertezza. Eventi e spazio campionario. Assiomi della probabilità. Probabilità condizionata e Teorema di Bayes.

Variabili casuali: funzione di distribuzione e di probabilità/densità. Valore atteso e varianza. La distribuzione di Bernoulli e la binomiale. La distribuzione normale e la normale standard.

Indipendenza tra variabili. Somma di variabili casuali e teorema limite centrale.

STATISTICA INFERENZIALE
Modello di popolazione e parametri. Campionamento casuale: stimatori e loro distribuzioni campionarie.

Stime puntuali ed intervalli di confidenza per la media di una distribuzione normale e per una proporzione.

Verifica di ipotesi: errori di I e II tipo, livello di significatività. Tests statistici per il modello normale e binomiale.

Testi/Bibliografia

S. Borra e A. Di Ciaccio (2008) Statistica. Metodologie per le Scienze Economiche e Sociali (IV ed.), McGraw-Hill.

P. Newbold, W.L. Carlson e B. Thorne (2021) Statistica (IX ed.), Pearson-Prentice Hall.

Metodi didattici

Lezioni frontali, esercitazioni da svolgere in aula ed esercitazioni per casa, lavori di gruppo.

 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L’esame è finalizzato a verificare il raggiungimento degli obiettivi didattici del corso, con particolare riferimento alla conoscenza e all’applicazione degli strumenti fondamentali della Statistica.

La prova d’esame ha l’obiettivo di accertare:

i) la conoscenza approfondita degli strumenti statistici illustrati durante le lezioni frontali;

ii) la capacità di impiegare tali strumenti per l'analisi di dati;

iii) la capacità di impiegare i risultati ottenuti e utilizzarli per comprendere il fenomeno studiato e supportare processi decisionali.

L'esame consiste in una prova scritta (soluzione di esercizi e domande aperte) obbligatoria e vincolante e in un colloquio orale a discrezione del docente.

Lo studente potrà scegliere se

- sostenere due prove parziali: in questo caso, il voto finale sarà dato dalla media delle valutazioni conseguite nelle due prove parziali. Ogni prova parziale ha una durata di 45 minuti. Il primo parziale è finalizzato alla verifica delle conoscenze relative agli argomenti di Statistica Descrittiva. Il secondo parziale valuterà invece le competenze acquisite in tema di probabilità e inferenza statistica.

- sostenere l'esame totale.

La durata dell'esame scritto è 90 minuti per l'esame totale e 45 minuti per ognuno dei due parziali.

Durante le prove è consentito l’uso delle dispense del corso, di un formulario e della calcolatrice.

Altre informazioni importanti riguardo la prova d'esame:

- Per sostenere l’esame, gli studenti devono iscriversi tramite la    piattaforma Almaesami.

- Durante lo svolgimento della prova., non è consentito l’uso di smartphone, smartwatch e di altri dispositivi elettronici personali.

- L'esame può essere sostenuto esclusivamente durante le sessioni ufficiali previste dal calendario didattico.

- Per partecipare all’esame è necessario presentare un documento d’identità valido o il badge universitario.

 

Strumenti a supporto della didattica

Dispense e altro materiale di supporto disponibile su Virtuale. Dimostrazioni pratiche attraverso l'utilizzo di software statistici.

 

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Rosamarie Frieri