- Docente: Francesca Lagioia
- Crediti formativi: 4
- SSD: IUS/20
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Giuseppe Pisano (Modulo 1) Francesca Lagioia (Modulo 2)
- Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 1); Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Artificial Intelligence (cod. 9063)
-
Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 17/02/2026 al 31/03/2026
-
Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 14/04/2026 al 26/05/2026
Conoscenze e abilità da conseguire
Alla fine del corso, lo studente conosce le principali questioni metaetiche, i modelli etici normativi e i contributi teorici delle scienze cognitive legati alla traducibilità in termini computazionali dei giudizi morali. Alla fine del corso, lo studente è capace di ragionare criticamente sulle proposte teoriche alternative di formulazione algoritmica dell’etica, nonché sulle teorie che negano la possibilità dell’etica computazionale.
Contenuti
Il contenuto dettagliato del corso corrisponde all’elenco delle letture e dei materiali discussi durante le lezioni, comprese eventuali attività pratiche o di laboratorio.
Il corso affronta le principali questioni etiche e giuridiche legate all’intelligenza artificiale, includendo un’introduzione all’Etica dell’IA, alla Machine Ethics e all’Etica Computazionale, nonché l’analisi delle loro relazioni con il diritto. Sono inoltre previste discussioni e analisi di casi di studio su processi decisionali algoritmici, IA e discriminazione, protezione dei dati, manipolazione, equità e trasparenza.
Il corso è progettato per studenti che non abbiano una precedente formazione in etica o filosofia. È consigliata una formazione di base in informatica.
Testi/Bibliografia
I materiali didattici saranno resi disponibili su Virtuale.
Metodi didattici
Le lezioni sono tenute dal Prof. Lagioia e dal Prof. Pisano, con l’eventuale supporto di collaboratori invitati.
Il corso prevede inoltre gruppi di discussione, nei quali gli studenti dovranno preparare e discutere articoli o altri materiali su temi pertinenti al corso.
Potranno infine essere previste attività di laboratorio ed esercitazioni pratiche.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L’esame consisterà in una prova orale composta da tre domande sugli argomenti del corso. Particolare importanza sarà attribuita a una tesina. Le indicazioni dettagliate relative alla tesina (argomento, modalità di svolgimento e criteri di valutazione) saranno fornite durante il corso.
Strumenti a supporto della didattica
I materiali didattici saranno resi disponibili su Virtuale. Eventuali materiali relativi ad attività di laboratorio ed esercitazioni pratiche saranno anch’essi messi a disposizione sulla stessa piattaforma.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Francesca Lagioia
Consulta il sito web di Giuseppe Pisano