17658 - METODI DI CAMPIONAMENTO

Anno Accademico 2025/2026

  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Rimini
  • Corso: Laurea in Statistica, finanza e assicurazioni (cod. 5901)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente possiede le competenze metodologiche necessarie per la pianificazione e il disegno di indagini statistiche da popolazioni finite. In particolare lo studente è in grado di utilizzare i più comuni schemi del campionamento da popolazioni finite e gli stimatori ad essi associati.

Contenuti

Inferenza nel campionamento da popolazioni infinite e da popolazioni finite. Inferenza basata sul piano di campionamento.

Il campionamento casuale semplice con e senza reintroduzione. Scelta della dimensione del campione.

Impiego dell'informazione ausiliaria per il disegno di campionamento
- campionamento stratificato;
- campionamento a probabilità variabile.

Impiego dell'informazione ausiliaria per la costruzione di stimatori
- stimatore per quoziente;
- stimatore per regressione;
- stimatore per calibrazione.

Testi/Bibliografia

Il materiale didattico sarà fornito dal docente durante le lezioni.

Metodi didattici

La parte di introduzione ai concetti teorici sarà affiancata da lezioni svolte in laboratorio informatico.

  • In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio [https://site.unibo.it/tutela-promozione-salute-sicurezza/it/corsi-di-formazione/formazione-obbligatoria-su-sicurezza-e-salute-per-svolgimento-di-tirocinio-tesi-laboratorio], in modalità e-learning.

 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La prova d'esame ha lo scopo di verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici:

- conoscenza approfondita degli strumenti illustrati durante le lezioni;
- capacità di pianificare indagini campionarie;
- capacità di implementare le conoscenze acquisite con il software statistico R.

L'accertamento dell'apprendimento si articola in una prova scritta obbligatoria e una prova orale facoltativa. La prova scritta, della durata di due ore, è composta da esercizi teorici e da un esercizio da svolgere con l'ausilio del software R.

Durante le prove scritte è consentito consultare dei “formulari” che ogni candidato provvederà a preparare da sé. I formulari devono essere contenuti in 4 facciate A4. Oltre ai formulari non è consentito consultare altro materiale. I formulari devono essere consegnati unitamente all'elaborato.

Per quanto riguarda la graduazione del voto, la valutazione corrisponderà a:

<18 insufficiente

18-23 sufficiente

24-26 discreto

27-28 buono

29-30 ottimo

30 e lode eccellente

 

Strumenti a supporto della didattica

Slide e materiale di laboratorio disponibili sulla piattaforma virtuale; software R.


Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Fedele Pasquale Greco