- Docente: Denni Tommasi
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-P/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Statistical Sciences (cod. 9222)
Valido anche per Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
Conoscenze e abilità da conseguire
By the end of the course the student should have acquired the basics of econometric modelling. In particular the student should be able: - to specify and estimate linear, single-equation econometric models and to face the endogenous regressors issue; - to perform a specification analysis of the model
Contenuti
- Potential outcomes framework
- Matching
- Instrumental variables
- Regression discontinuity design (RDD)
- Difference-in-Differences (DID)
Testi/Bibliografia
Scott Cunningham. Causal Inference: The Mixtape. New Haven: Yale University Press, 2021.
Joshua D. Angrist & Jörn‑Steffen Pischke: Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion. Princeton: Princeton University Press, 2009.
Metodi didattici
For each topic we will first introduce the relevant theory, and then move to its empirical application. Special emphasis will be placed on the economic interpretation of the results.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written exam, problem sets and in-class participation.
Strumenti a supporto della didattica
We will discuss several empirical analysis using the econometric software STATA.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Denni Tommasi