37085 - PRINCIPLES, MODELS AND APPLICATIONS FOR DISTRIBUTED SYSTEMS M

Conoscenze e abilità da conseguire

Knowledge related to the technologies needed for management and usage of computer networks and distributed systems.

Contenuti

MODULO 1 - PRINCIPI E MODELLI PER I SISTEMI DISTRIBUITI

1. Introduzione ai sistemi distribuiti, architetture.
2. Processi, thread, virtualizzazione, scalabilità.
3. Protocolli DNS e HTTP.
4. Comunicazioni, programmazione di socket, API, remote procedure call.
5. Introduzione al linguaggio di programmazione Python.
6. Esercitazioni pratiche in laboratorio sugli argomenti di cui sopra.

MODULO 2 - APPLICAZIONI DEI SISTEMI DISTRIBUITI NELLE TELECOMUNICAZIONI

1. Cloud computing e orchestrazione di servizi, OpenStack, Kubernetes.
2. Virtualizzazione delle funzioni di rete (NFV), Open RAN (O-RAN).
3. Reti definite via software (SDN), NETCONF.
4. Esercitazioni pratiche in laboratorio sugli argomenti di cui sopra.

Testi/Bibliografia

• M. van Steen, A. S. Tanenbaum, "Distributed Systems," 4th Edition, 2023, ISBN: 978-90-815406-3-6.
• Altro materiale fornito dai docenti.

Metodi didattici

Il corso consiste in lezioni frontali, per introdurre concetti, principi e modelli, a cui fanno seguito esercitazioni pratiche o sessioni in laboratorio. Le esercitazioni sono pensate anche per stimolare la capacità degli studenti a lavorare in gruppo.

Parte del secondo modulo verrà tenuta da un professionista aziendale esterno.

In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai Moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, in modalità e-learning.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

E' prevista una prova finale che intende valutare la capacità dello studente di comprendere i principi e le applicazioni dei sistemi distribuiti. La verifica dell'apprendimento avviene tramite una prova orale su tutti gli argomenti del corso e la presentazione delle attività svolte durante le esercitazioni pratiche o le sessioni di laboratorio.

Studenti/sse con DSA o disabilità temporanee o permanenti: si raccomanda di contattare per tempo l’ufficio di Ateneo responsabile (https://site.unibo.it/studenti-con-disabilita-e-dsa/it): sarà sua cura proporre agli/lle studenti/sse interessati/e eventuali adattamenti, che dovranno comunque essere sottoposti, con un anticipo di 15 giorni, all’approvazione del/della docente, che ne valuterà l'opportunità anche in relazione agli obiettivi formativi dell'insegnamento.

Strumenti a supporto della didattica

Ambiente di programmazione Python.

Strumenti software per la gestione delle reti e l'analisi dei protocolli.

PC dotati di sistema operativo Linux e software di gestione di macchine virtuali e/o container.

Piattaforme software per l'orchestrazione di servizi.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Davide Borsatti