- Docente: Germana Landi
- Crediti formativi: 8
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Germana Landi (Modulo 1) Giancarlo Tamburello (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Geologia per lo sviluppo sostenibile (cod. 6050)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 30/09/2024 al 18/11/2024
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 19/11/2024 al 15/01/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso fornisce una introduzione alle tecniche di base per l’analisi statistica dei dati geologici e all’uso di strumenti software per l’analisi statistica maggiormente diffusi in ambito geologico. Al termine del corso lo studente padroneggia le principali tecniche di statistica descrittiva per distribuzioni univariate, conosce gli elementi di base dell’inferenza statistica, comprende le metodologie di base per l'analisi statistica multivariata e per l'interpretazione dei risultati dei corrispondenti modelli. Inoltre, lo studente è in grado di applicare le tecniche teoriche apprese all’analisi dei dati geologici, utilizzando software dedicato all’analisi statistica dei dati sperimentali e sa commentare e valutare criticamente i risultati di tale analisi.
Contenuti
Contenuti del corso (divisi per modulo):
Modulo 1:
- Introduzione all’organizzazione dei dati
- Statistica con una variabile: descrizione grafica e numerica delle variabili
- Test parametrici
- Statistica con due variabili: analisi di correlazione e di regressione
- Cenni di statistica multivariata
Modulo 2:
- Introduzione all'ambiente statistico R e all'ambiente di sviluppo integrato Rstudio.
- Principi di programmazione (tipi di variabili, cicli for e while, if and else)
- Fondamenti di R (vettori, funzioni, packages R)
- Matrici ed operazioni con matrici
- Data frames in R
- Plot in R ed utilizzo del pacchetto GGPlot2
- Analisi statistica esplorativa in R
Testi/Bibliografia
- G. Ciotoli, M. G. Finoia. Dalla Statistica alla Geostatistica: introduzione all’analisi dei dati ambientali e territoriali. Arancne Editrice 2005
- R. Kabacoff. R in Action: Data Analysis and Graphics with R. 3rd edition (May 3, 2022)
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio.
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai Moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio ( https://elearning-sicurezza.unibo.it/ ) in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame consiste in una prova orale e nella realizzazione di un progetto.
La prova orale è strutturata per verificare la conoscenza e il grado di comprensione degli argomenti svolti nel corso.
Il progetto consiste nell’analisi di un data set fornito dal docente e nella sua rappresentazione grafica in R. Il progetto mira a valutare la capacità di utilizzare il linguaggio R per l’analisi di dati di tipo geologico. Il progetto, che deve essere individuale, deve essere presentato una settimana prima di sostenere la prova orale.
Il voto finale tiene conto dei risultati conseguiti in entrambe le prove.
Strumenti a supporto della didattica
Slide e materiale per le esercitazioni di laboratorio forniti dai docenti. Il materiale didattico sarà reso disponibile sulla piattaforma di e-learning dell'Università di Bologna (https://virtuale.unibo.it).
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Germana Landi
Consulta il sito web di Giancarlo Tamburello