07276 - INFORMATICA

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce la struttura di un elaboratore e comprende gli elementi fondamentali della programmazione e della interrogazione di basi di dati relazionali. In particolare lo studente è in grado di: - sviluppare semplici programmi e interrogazioni, con particolare riferimento ad esempi di elaborazioni statistiche; - utilizzare i linguaggi R e SQL.

Contenuti

• Codifica della informazione
  • Codifiche binarie
  • Numeri binari
  • Codici di caratteri
• Sistemi operativi
  • Monoutenza
  • Multiutenza
  • Client/server
• Architettura degli elaboratori
  • Macchina di Von Neumann
  • Ciclo di fetch
• Reti digitali
  • Reti locali
  • Reti geografiche
  • Interconnessione di reti
• Internet
  • Protocolli di comunicazione
  • Domain Name System
    
• Il linguaggio R
  • Vettori
  • Liste
  • Matrici
  • Data frame
  • Lettura da file e scrittura su file
  • Istruzioni di iterazione e di scelta
  • Definizione di funzioni
  • Grafica e package
• Il modello relazionale dei dati
  • Attributo
  • Schema di relazione e di base di dati
  • Tupla, relazione e base di dati
  • Algebra relazionale
• Vincoli di integrità
  • Chiavi e superchiavi
  • Integrità referenziale
• Il linguaggio SQL
  • Caratteristiche generali
    
  • Espressioni e predicati elementari
    
  • Subselect
    
  • Clausole FROM, WHERE, SELECT
    
  • Predicati BETWEEN, LIKE, IS NULL
    
  • Join e subquery
    
  • Predicato IN
    
  • Predicati quantificati
    
  • Clausole GROUP BY e HAVING
    
  • Funzioni colonna
    
  • Subquery correlate
    
  • Join esterni
    
  • Operazioni insiemistiche e full-select
    
  • Statement CREATE TABLE
    
  • Vincoli di integrità: PRIMAY KEY, UNIQUE, FOREIGN KEY
    
  • Statement INSERT, UPDATE, DELETE
    
  • Statement GRANT, REVOKE
    
  • Statement CREATE VIEW
    

Esercitazioni di laboratorio: applicazione delle nozioni di programmazione in R e SQL a semplici casi di trasformazione e analisi dei dati. Le esercitazioni saranno condotte sui computer personali degli studenti, utilizzando software preinstallato su computer universitari remoti.

Testi/Bibliografia

Le presentazioni del corso e gli esercizi svolti sono disponibili su Virtuale.

Tutti i testi sono facoltativi.

Consigliato sul linguaggio R:

• Muggeo, V. (2005). Il linguaggio R: concetti introduttivi ed esempi. Disponibile come E-book (Cercare nel Catalogo del Polo Bolognese SEBINA YOU)

Approfondimento sul linguaggio R per la elaborazione statistica (in lingua inglese):

• Fischetti, T. (2015). Data Analysis with R. United Kingdom: Packt Publishing. Disponibile come E-book (Cercare nel Catalogo del Polo Bolognese SEBINA YOU)

Approfondimento sul linguaggio SQL:

• Van der Lans, R. F. (2001). Introduzione a SQL. Con CD-ROM. Italy: Pearson

Metodi didattici

NOTA: In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai Moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, in modalità e-learning.

Il corso si compone di

• lezioni frontali tenute in aula, per tre quarti del numero di ore del corso,
• lezioni tenute in laboratorio, o in aula utilizzando computer personali di proprietà degli studenti, per un quarto del numero di ore del corso, ciascuna comprendente sia esposizioni frontali che esercitazioni sulle tecniche di programmazione e di soluzione dei problemi di interrogazione e di analisi dei dati presentate nelle esposizioni.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame si articola in tre prove.

Prova di laboratorio di programmazione in R e progetto di interrogazioni SQL

• Lo studente riceve attraverso Esami OnLine (eol.unibo.it): la descrizione di una base di dati in SQL e la descrizione in italiano di dati in forma di tabella da estrarre dalla base di dati usando SQL; la descrizione di un insieme di tabelle in R e la descrizione in italiano di una elaborazione delle tabelle da eseguire in R.
  
• Lo studente deve scrivere su Esami OnLine: interrogazioni in linguaggio SQL che restituiscano i dati richiesti e un programma R che esegua la elaborazione richiesta
• La prova dura 50m
• La valutazione della prova si ottiene come media aritmetica del voto tra 0 e 30 del programma R del candidato e del voto tra 0 e 30 delle interrogazioni in SQL del candidato. I voti del programma R e delle interrogazioni in SQL sono calcolati sottraendo da 30 per ogni errore una penalità dipendente dall'errore
• La lettura di testi e appunti rilegati è consentita.

Prova a risposta multipla

• Lo studente riceve una collezione di 15 frasi, ciascuna delle quali ha 3 possibili completamenti, dei quali solamente uno è corretto. La prova è svolta interamente su eol.unibo.it
• La prova dura circa 1h
• La valutazione della prova è tra 0 e 30 e si ottiene assegnando 2 punti a ogni risposta corretta
• Non è consentita la consultazione di alcun materiale.
  

Prova orale

• Il candidato deve rispondere a una o due domande che possono riguardare qualunque parte del programma del corso. In particolare, lo studente deve dimostrare: conoscenza approfondita di tutte le nozioni teoriche della disciplina presentate durante le lezioni del corso, dei linguaggi R e SQL, e sapere scrivere brevi programmi in R e interrogazioni in SQL.
  

Validità delle prove e appelli

• Non sussistono limitazioni al numero di appelli ai quali è consentito presentarsi, nemmeno nella stessa sessione; tuttavia ogni prova annulla ogni precedente dello stesso tipo
• Le valutazioni conseguite nella prova di laboratorio e nella prova a risposta multipla sono valide fino al termine della sessione (invernale, estiva, o autunnale) nella quale la prova è stata sostenuta
• Oltre tale termine, ciascuna prova sostenuta ha valutazione zero.

Modalità di calcolo del voto finale 

• La valutazione dell'esito e l'assegnazione del voto finale si effettuano al termine della prova orale. La prova orale si può sostenere solo se il massimo voto finale conseguibile è almeno 18
• Il voto finale è la media delle valutazioni della piú recente prova di laboratorio, della più recente prova a risposta multipla e dell'orale. Le prove hanno lo stesso peso.

La frequenza non contribuisce alla valutazione.

Strumenti a supporto della didattica

• Presentazioni degli argomenti del corso con videoproiettore
• Accesso WiFi con il proprio PC personale al laboratorio virtuale con R e Microsoft SQL Server durante le lezioni.
  
• PC del docente con videoproiettore per la guida alle esercitazioni

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Stefano Lodi