72943 - SISTEMI DIGITALI M

Anno Accademico 2024/2025

  • Docente: Stefano Mattoccia
  • Crediti formativi: 8
  • SSD: ING-INF/05
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Stefano Mattoccia (Modulo 1) Fabio Tosi (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 5826)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso fornisce una introduzione a moderne metodologie software per la progettazione di sistemi di elaborazione di tipo embedded. I contesti applicativi di riferimento e i progetti riguardano l’elaborazione di immagini e reti per deep-learning applicate a problemi di computer vision.

Contenuti

Architetture e modelli di programmazione per calcolo a elevate prestazioni. Nel corso si farà paricolare riferimento a tematiche inerenti computer vision e intelligenza artificiale.   

1: Introduzione al calcolo a elevate prestazioni

  • Concetti fondamentali del calcolo parallelo

  • Architetture per calcolo a elevate prestazioni: CPU multi-core, GPU, sistemi embedded

2: SIMD e Multi-threading

  • Introduzione al SIMD

  • Principi di multi-threading

3: CUDA e Programmazione GPU

  • Architettura GPU e modello di programmazione CUDA

  • Integrazione di CUDA e Python

4: Sistemi riconfigurabili

  • FPGA (Field Programmable Gate Array)

5: Tecnologie Emergenti

 

Testi/Bibliografia

Lucidi e codice disponibili sul sito del corso. 

Metodi didattici

Verifica delle nozioni presentate durante le lezioni mediante esercitazioni con strumenti di sviluppo software.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica consiste nello sviluppo automomo di un progetto (gruppi di non più di due studenti) e in domande sui temi del corso.

Strumenti a supporto della didattica

Piattaforme di svilippo software.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Stefano Mattoccia

Consulta il sito web di Fabio Tosi

SDGs

Istruzione di qualità Imprese innovazione e infrastrutture

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.