- Docente: Carla Amatetti
- Crediti formativi: 3
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
-
Corso:
Laurea in
Ingegneria elettronica e telecomunicazioni (cod. 9065)
Valido anche per Laurea in Ingegneria elettronica e telecomunicazioni (cod. 9065)
-
dal 17/09/2024 al 17/12/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente è introdotto allo sviluppo di software per la programmazione ad oggetti, simulazioni numeriche e algoritmi di Machine Learning per servizi e applicazioni nell'area delle telecomunicazioni.
Contenuti
Parte 1: Linguaggio di programmazione MATLAB
- Introduzione
- Script e funzioni
- Array e indicizzazione logica
- Control flow
- Debugging
Parte2: Simulazione numerica
- Simulazione di processi aleatori
- Simulazione dei modelli statistici del rumore
- Analisi spettrale dei segnali aleatori
- Implementazione di tecniche di analisi di dati e inferenza statistica alla base dei sistemi di trasmissione dell’informazione
- Implementazione ed analisi di un collegamento numerico di comunicazioni
Testi/Bibliografia
Il riferimento principale è dato dalla documentazione MATLAB disponibile a questo link https://it.mathworks.com/help/
Metodi didattici
Il corso è tenuto tramite lezioni in aula, in cui verranno mostrate delle slide e si programmerà in aula.
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai Moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame consiste nel conseguimento di una idoneità tramite la discussione orale di un progetto da sviluppare in MATLAB. Durante il corso, saranno forniti alcuni progetti di esempio.
Il progetto e la relativa presentazione devono essere consegnati almeno una settimana prima della prova orale.
Strumenti a supporto della didattica
Il seguente materiale viene fornito dal docente:
- Slides
- Codice usato in aula
- Dataset
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Carla Amatetti