00914 - STATISTICA

Conoscenze e abilità da conseguire

L'obiettivo del corso è quello di fornire i concetti e strumenti base per l'analisi statistica. Al termine del corso, lo studente possiede le conoscenze e la capacità di utilizzo delle principali tecniche statistiche di esplorazione e descrizione dei dati, i concetti basilari della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica. In particolare, lo studente è in grado di: (a) rappresentare i fenomeni (sia graficamente che attraverso opportuni valori di sintesi) ed esplorare le relazioni di dipendenza tra variabili; (b) effettuare valutazioni probabilistiche in contesti applicativi basilari; (c) stimare (sia a livello puntuale che intervallare) e verificare ipotesi nel caso di campionamento casuale da popolazioni normali o binomiali.

Contenuti

Struttura del corso:

Prima parte (30 ore): Statistica Descrittiva Univariata e Bivariata (dal 17/9 al 17/10).

Seconda parte (30 ore): Probabilità e Statistica Inferenziale (dal 5/11 al 6/12).

 

Parte 1 - STATISTICA DESCRITTIVA

Introduzione. Indagini statistiche, fasi della rilevazione. La matrice dei dati.
Sintesi della distribuzione di un carattere. Frequenze assolute e relative. Distribuzione di frequenza cumulata. Indici di posizione e di dispersione. Rappresentazioni grafiche.
Relazioni tra due caratteri. Tabelle a doppia entrata. Distribuzioni congiunte, marginali e condizionate. Indipendenza in distribuzione. Dipendenza lineare: covarianza, correlazione e il modello di regressione lineare semplice.

Parte 2a - CALCOLO DELLE PROBABILITA'

Introduzione alla probabilità. Fenomeni aleatori e incertezza. Eventi e spazio campionario. Assiomi della probabilità. Probabilità condizionata e Teorema di Bayes.

Variabili casuali: funzione di distribuzione e di probabilità/densità. Valore atteso e varianza. La distribuzione di Bernoulli e la binomiale. La distribuzione normale e la normale standard.

Indipendenza tra variabili. Somme di variabili casuali e teorema limite centrale.

Parte 2b - STATISTICA INFERENZIALE

Modello di popolazione e parametri. Campionamento casuale: stimatori e loro distribuzioni campionarie. Stime puntuali ed intervalli di confidenza per la media di una distribuzione normale e per una proporzione. Verifica di ipotesi: errori di I e II tipo, livello di significatività. Test statistici per il modello normale e binomiale.

Testi/Bibliografia

S. Borra e A. Di Ciaccio (2014) Statistica. Metodologie per le Scienze Economiche e Sociali (III ed.), McGraw-Hill Education.

Metodi didattici

Lezioni frontali, problemi svolti a lezione ed esercitazioni per casa.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La prova d'esame mira a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi:
i) conoscenza approfondita degli strumenti statistici illustrati durante le lezioni;
ii) capacità di impiegare tali strumenti per l'analisi di dati;
iii) capacità di impiegare i risultati ottenuti al fine di interpretare il fenomeno oggetto di studio e di realizzare processi decisionali.

La preparazione degli studenti sarà valutata attraverso una prova scritta obbligatoria e vincolante, durante la quale è possibile utilizzare le dispense fornite dalla docente, e in un colloquio orale a discrezione della docente.

Lo studente potrà scegliere se affrontare gli esami parziali durante il corso e/o l'esame totale. Il primo esame parziale riguarda le prime 30 ore del corso e si terrà il 25 ottobre; il secondo parziale riguarda la seconda parte del corso e si svolge durante il primo appello totale (9 gennaio 2025).

Per quanto riguarda la graduazione del voto, la valutazione corrisponderà a:

<18 insufficiente

18-23 sufficiente

24-26 discreto

27-28 buono

29-30 ottimo

30 e lode eccellente

Strumenti a supporto della didattica

Esercizi:

Verrà fornito un blocco di esercizi riepilogativi al termine di ciascun argomento: i) Statistica Descrittiva, ii) Probabilità e iii) Statistica Inferenziale. Il corso è composto da 20 lezioni frontali tenute dalla docente e 2 esercitazioni tenute dalla tutor.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Maroussa Zagoraiou