30060 - LABORATORIO BIO-DEMOGRAFICO

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente - sa integrare le conoscenze metodologiche con l'interpretazione fenomenica - è in grado di svolgere le varie fasi dell'analisi statistica dei fenomeni biodemografici - sa presentare i risultati delle analisi effettuate sia in forma scritta che orale

Contenuti

• Progettazione della ricerca: dall'idea iniziale alla scelta di metodi e dati
• Basi dell'inferenza causale
• Uso avanzato del software R
• Analisi statistica dei fenomeni socio- e bio-demografici
• Acquisizione e preparazione dati secondari
  
• Visualizzazione grafica dati (relazione tra variabili, dati spaziali e di network)
  
• Interpretazione e presentazione di analisi descrittive e risultati di modelli statistici
  
  

Testi/Bibliografia

Quantitative Social Science: An Introduction. Kosuke Imai, Princeton University Press

https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691167039/quantitative-social-science

Fundamentals of Data Visualization, Claus O. Wilke

https://clauswilke.com/dataviz/

Data Visualization: A Practical Introduction. Kieran Healy, Princeton University Press Link

https://socviz.co/

Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design. Andy Kirk, Sage

https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/data-visualisation/book266150

Hands-On Programming with R. Garrett Grolemund

https://rstudio-education.github.io/hopr/

R Graphics Cookbook, 2nd edition. Winston Chang

https://r-graphics.org/

Altre risorse verranno distribuite durante le lezioni e tutti I materiali saranno resi disponibili su Virtuale

Metodi didattici

Lezioni frontali, lavori di gruppo, esercizi da svolgere in aula, analisi di dati socio-demografici attraverso R.

Gli studenti e le studentesse non frequentanti sono pregati di mettersi in contatto con il docente per indicazioni specifiche riguardo i materiali.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Preparazione e presentazione di un report  di gruppo o individuale (i dettagli sulle modalità di presentazione saranno discussi durante il laboratorio).

Gli studenti e le studentesse non frequentanti sono pregati di mettersi in contatto con il docente per chiarimenti riguardo le modalità di presentazione del report finale.

Strumenti a supporto della didattica

Laboratorio informatico; script e dataset saranno resi disponibili su Virtuale.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Saverio Minardi