32443 - METODI STATISTICI PER L'ANALISI DEI DATI

Anno Accademico 2024/2025

  • Docente: Alessandro Lubisco
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Forli
  • Corso: Laurea Magistrale in Management dell'economia sociale (cod. 8843)

Conoscenze e abilità da conseguire

L'obiettivo dell' insegnamento è fornire le competenze necessarie per l' uso coerente di modelli statistici lineari e di tecniche di analisi multivariata al fine di estrarre, attraverso l' analisi dei dati, informazioni utili in ambito economico e sociale. Al termine del corso lo studente è in grado di: - utilizzare ed interpretare un modello di regressione multipla; - utilizzare metodi per la riduzione della dimensione; - utilizzare alcune tecniche di raggruppamento.

Contenuti

1. Introduzione all'analisi statistica multivariata.
2. Modello di regressione lineare multipla. Specificazione del modello, stima dei parametri, analisi dei residui.
3. La connessione tra caratteri (test chi quadrato).
4. Confronto tra medie.
5. Analisi delle componenti principali.
6. Analisi fattoriale (cenni).

Testi/Bibliografia

Ripasso di inferenza:
Borra, Di Ciaccio (2014) Metodologie per le scienze economiche e sociali, 3^ edizione, Milano, McGraw-Hill education: capp. 8-14

Modello di regressione semplice:
Borra Di Ciaccio (2014): capp. 16-17

Modello di regressione multipla (capitoli on-line):
Disponibili sulla piattaforma EOL

Chi quadrato e confronto tra medie:
Dispensa e slide online (piattaforma EOL)

Componenti principali e Modello fattoriale:
Dispensa e slide online (piattaforma EOL)

Le lezioni vengono registrate e rese disponibili sulla piattaforma EOL

Metodi didattici

- Lezioni frontali nelle quali la teoria e le tecniche di analisi verranno illustrate e spiegate attraverso esempi.
- Alcune lezioni in laboratorio informatico che riguarderanno l'uso di software statistico per svolgere l'analisi di dati reali mediante le tecniche di analisi introdotte nel corso.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova scritta e orale.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Alessandro Lubisco

SDGs

Istruzione di qualità

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.