- Docente: Lorenzo Cattani
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Sociologia e servizio sociale (cod. 8786)
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dal 19/09/2023 al 28/11/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
Il Laboratorio introduce le conoscenze di base per l'analisi dei dati attraverso l'utilizzo del pacchetto statistico Stata. Al termine del corso lo studente: (i) ha assunto un buon grado di familiarità nell'utilizzo della interfaccia del programma; (ii) sa importare basi dati e gestire le principali operazioni di gestione dei file dati; (iii) è in grado di creare e ricodificare variabili, e di preparare il file dati finale per le analisi statistiche; (iv) esegue le principali analisi statistiche mono e bivariate e sa interpretare correttamente i risultati di tali analisi; (v) sa muoversi in autonomia per acquisire competenze più approfondite nell'utilizzo di Stata per l'analisi statistica multivariata.
Contenuti
Il corso è pensato per chi possiede competenze di tipo teorico relativamente al metodo e alle tecniche della ricerca sociale, ma non ha ancora sviluppato competenze empiriche, legate specificamente all'analisi dei dati e alla loro interpretazione. Nella ricerca e in molte professioni sta diventando importante acquisire competenze legate all'elaborazione e all'interpretazione di dati statistici applicati allo studio dei fenomeni sociali. In alcuni casi i dati sono usati per descrivere un dato fenomeno, altre volte sono usati per studiare le relazioni fra due o più fenomeni. Il Laboratorio offre una guida pratica all'uso di un software tra i più diffusi (STATA) nell’analisi statistica nel campo delle scienze sociali. Le tecniche di analisi verranno applicate all'analisi seguenti temi: attitudini sul cambiamento climatico e diritti LGBTQ+, disuguaglianze di genere e classe sociale.
Il programma del corso si articola nel seguente modo:
- Breve ripasso teorico e introduzione a STATA
- Analisi monovariata e riclassificazione delle variabili
- Misure di tendenza centrale (media, moda, mediana) e di variabilità
- Costruzione di indici additivi e tipologici
- Analisi bivariata: tabelle di contingenza
- Analisi bivariata: regressione lineare
Testi/Bibliografia
Piergiorgio Corbetta, La ricerca sociale: metodologia e tecniche. IV. L'analisi dei dati, Il Mulino, 2015.
Metodi didattici
Lezioni frontali, esercitazioni pratiche sull'uso dei software per l'analisi statistica guidate dal docente. Sarà incentivata la partecipazione attiva dello studente all’attività laboratoriale.
Il software STATA (versione SE) si può scaricare gratuitamente accedendo a questo indirizzo https://www.unibo.it/secure/software-stata/ con le proprie credenziali di Unibo.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica della preparazione e delle capacità acquisite durante le attività laboratoriali avverrà sia tramite un’esercitazione pratica al termine del corso, sia tramite attività ed esercizi durante il corso. L’esercitazione pratica ha l’obiettivo di verificare che lo studente abbia acquisito l'abilità di svolgere analisi statistiche monovariate e bivariate su dati di sondaggio e di presentare e commentare i risultati di tali analisi attraverso tabelle
Per ottenere la registrazione del risultato finale bisogna iscriversi al primo appello della sessione d'esami ma non sarà richiesta la presenza.Strumenti a supporto della didattica
Software STATA a disposizione degli studenti e presentazioni in PowerPoint.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Lorenzo Cattani
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.