- Docente: Stefano Rizzi
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Stefano Rizzi (Modulo 1) Federico Ravaldi (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria gestionale (cod. 0936)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 23/02/2024 al 07/06/2024
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 21/02/2024 al 05/06/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Approfondire i temi del processo decisionale data-driven, introducendo le architetture della business intelligence classica, con particolare riferimento ai sistemi di data warehousing e alle metodologie per la loro progettazione. Affrontare inoltre in modo più ampio il tema della "data strategy" aziendale con particolare attenzione ai metodi, alle architetture e alle tecnologie proprie dei big data.
Contenuti
Prerequisiti/Propedeuticità consigliate
L’allievo che accede a questo insegnamento conosce i sistemi database e il modello relazionale. Tali conoscenze sono acquisite, di norma, superando un esame di Basi di Dati o Sistemi Informativi.
Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano. È quindi necessaria la comprensione della lingua italiana per seguire con profitto il corso e per poter utilizzare il materiale didattico fornito.
Programma: modulo BI
- la BI nel sistema informativo aziendale
- la piramide della BI
- introduzione al data warehousing
- architetture
- tecniche di analisi dei dati: reportistica e OLAP
- il ciclo di sviluppo
- analisi delle sorgenti dati
- analisi dei requisiti
- progettazione concettuale
- carico di lavoro e volume dati
- progettazione logica
- progettazione dell'ETL
Programma: modulo BD
- Data Revolution
- Big Data: caratteristiche, definizioni e stato dell’arte
- Sorgenti Informative: Machine, People and Organizational Generated Data
- Data Strategy & Data Governance
- NoSQL Database
- Data Platform & Cloud Data Platform
- Data Lake & Data Lakehouse
- Workshop: Hadoop Ecosytem & Spark
- Casi di studio
Testi/Bibliografia
- Lucidi del corso.
- M. Golfarelli, Stefano Rizzi. Data Warehouse: teoria e pratica della progettazione. McGraw-Hill, seconda edizione, 2006.
- B. Devlin. Data warehouse: from architecture to implementation. Addison-Wesley Longman, 1997.
- W.H. Inmon. Building the data warehouse. John Wiley & Sons, 1996.
- M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. Fundamentals of data warehouse. Springer, 2000.
- R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite. The data warehouse lifecycle toolkit. John Wiley & Sons, 1998.
- P. Sadalage, M. Fowler. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence. Addison-Wesley, 2009.
- T. White. Hadoop: The Definitive Guide, Storage and Analysis at Internet Scale - 4th Edition. O'Reilly Media, 2015 (capitoli suggeriti: 1,2,3,4,19)
Metodi didattici
- La didattica frontale dei moduli consiste in lezioni ed esercitazioni in aula, svolte dal docente con l'ausilio di PC e proiettore. Eventuali lezioni online o in modalità mista saranno erogate utilizzando la piattaforma Teams.
- Il programma sarà integrato da seminari tenuti da consulenti aziendali.
- Esercitazioni di gruppo su lavagne collaborative virtuali
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio [https://elearning-sicurezza.unibo.it/], in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame finale mira ad accertare la conoscenza acquisita dallo studente relativamente ai contenuti specifici dei singoli moduli.
La prova sarà unica per entrambi i moduli e durerà complessivamente 120 minuti, durante i quali è espressamente vietato consultare libri e appunti. La prima parte sarà a quiz (su EOL), sui contenuti teorici di entrambi i moduli, e durerà 30 minuti. La seconda parte (su carta, 90 minuti) include un esercizio di progettazione concettuale e logica di data warehouse (per il modulo BI) e un insieme di quesiti in forma aperta su contenuti teorici e progettuali (per il modulo BD). L'esame può essere superato solo qualora la parte a quiz risulti sufficiente. Ulteriori dettagli potranno essere comunicati a lezione e nelle "note" abbinate agli appelli pubblicati su AlmaEsami.
Per sostenere la prova d'esame è necessaria l'iscrizione tramite AlmaEsami, nel rispetto delle scadenze previste. Coloro che non riuscissero a iscriversi entro la data prevista, sono tenuti a comunicare tempestivamente (e comunque prima della chiusura ufficiale delle liste di iscrizione) il problema alla segreteria didattica. Sarà facoltà del docente ammetterli a sostenere la prova. Le prove relative ai due moduli componenti dell'insegnamento devono essere sostenute nel corso dello stesso appello. L'esame si intende superato con un punteggio di 18 su un totale di 31. Una volta pubblicato il risultato, ciascuno studente ha una settimana di tempo per comunicare via email al docente se intende rifiutare il voto conseguito.
Il superamento dell’esame sarà garantito agli studenti che dimostreranno capacità operativa in relazione alla conoscenza dei concetti chiave illustrati nell'insegnamento, alle capacità progettuali ed alla padronanza del linguaggio tecnico. Un punteggio più elevato sarà attribuito agli studenti che dimostreranno di aver compreso pienamente e saper utilizzare al meglio tutti i contenuti dell’insegnamento illustrandoli con capacità di linguaggio, risolvendo problemi anche complessi con buone attitudini progettuali.
Strumenti a supporto della didattica
Materiale didattico scaricabile da Virtuale.
Piattaforma Teams per la didattica a distanza.
Piattaforma Miro per le esercitazioni.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Stefano Rizzi
Consulta il sito web di Federico Ravaldi