- Docente: Gianluca Moro
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Gianluca Moro (Modulo 1) Stefano Lodi (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Artificial Intelligence (cod. 9063)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 20/09/2023 al 20/12/2023
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 03/11/2023 al 15/12/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell'attività formativa, lo studente comprende come analizzare un insieme di dati potenzialmente molto esteso per derivarne informazioni strategiche e affrontare decisioni "data driven". Lo studente conosce i principali problemi di data mining quali la selezione dei dati e la loro trasformazione, analisi e interpretazione, con riferimento specifico a dati testuali non strutturati, e le problematiche relative all'analisi in ambienti "big data".
Contenuti
Il corso è tenuto in inglese, quindi occorre fare riferimento alla versione inglese della guida.
Orario di ricevimento
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