- Docente: Gustavo Marfia
- Crediti formativi: 6
- SSD: INF/01
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea Magistrale in Fashion Studies (cod. 9067)
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dal 18/04/2024 al 24/05/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede le conoscenze necessarie ad applicare specifiche tecniche di Data Science e di Tecnologie Immersive al commercio elettronico della moda. In particolare, lo studente sarà in grado di individuare gli scenari ove queste tecnologie abbiano un alto potenziale di utilizzo e di adottarle nella progettazione di soluzioni avanzate di E-Commerce.
Contenuti
Il corso si focalizza sull'utilizzo di tecnologie informatiche allo stato dell'arte, la data science e le tecnologie di realta' immersiva, nel contesto dell'e-commerce della moda. I contenuti del corso sono organizzati come segue:
- Presentazione e discussione di casi d'uso rappresentativi dell'utilizzo delle tecnologie di data science nell'e-commerce della moda;
- Presentazione e discussione di casi d'uso rappresentativi dell'utilizzo delle tecnologie di tipo immersivo nell'e-commerce della moda;
- Comprensione dei fondamenti di un flusso di lavoro di scienza dei dati: fonti di dati, comprensione dei dati, preparazione dei dati, modellazione, valutazione e distribuzione;
- Fondamenti di tecnologie immersive, realtà aumentata e virtuale;
- Piattaforme e soluzioni di realta' aumentata e virtuale.
Testi/Bibliografia
Slide a appunti forniti dal docente.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni di laboratorio.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Agli studenti verrà richiesto di realizzare un progetto (individuale o di gruppo), partendo dall'idea, mostrandone l'implementazione, i test effettuati, la valutazione, la dimostrazione e la documentazione. Non saranno richieste specifiche competenze di programmazione per poter svolgere il progetto.
Strumenti a supporto della didattica
Gli studenti avranno la possibilita' di utilizzare l'infrastruttura AR / VR disponibile presso il VARLAB.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Gustavo Marfia
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.