- Docente: Stefania Mignani
- Crediti formativi: 3
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
Conoscenze e abilità da conseguire
Obiettivi di questo insegnamento sono: • comprendere che cosa sono i dati e quale sia il loro ruolo nella società; • discriminare i dati in base all’utilizzo specifico; • sintetizzare, creare visualizzazioni e rappresentazione di dati; • comprendere le problematiche implicite all’uso di dati; • attivare il pensiero critico in base alle informazioni provenienti dalle attività di analisi dei dati • riconoscere quando i dati vengono manomessi, travisati e utilizzati in maniera fuorviante • comunicare informazioni in merito ai dati a persone che non hanno competenze in materia (data storytelling). Dopo aver completato questo corso, gli studenti saranno in grado di: • Fornire esempi di come le persone utilizzano i dati ogni giorno • Applicare capacità di pensiero critico quando si lavora con i dati • Identificare strumenti e tecniche di analisi dei dati appropriati per varie esigenze
Contenuti
AVVISO
IL CORSO SI TERRA' NEL PERIODO:
META' MARZO-META' MAGGIO
LE ORE DI LEZIONE SONO 4 SETTIMANALI, DUE PER OGNI INCONTRO
L'ORARIO ESATTO SARA' DISPONIBILEENTRO FINE DICEMBRE
CONTENUTI
Parte 1 Trasformare i dati in conoscenza
1. Come ottenere i dati: fonti istituzionali, open data e indagini ad hoc2. Come elaborare i dati: gli strumenti base dell’analisi statistica.
3. Come rappresentare i dati: le principali tipologie di grafici
Parte 2 Ragionare sulle informazioni ottenute con le analisi
1. L’infografica e gli errori nelle rappresentazioni
2. Data story telling
Parte 3 (Attività pratica) Valutazione critica di casi studio provenienti dalla società e dalla ricerca
1. Analisi di un data set attraverso l'uso di excel
Testi/Bibliografia
David Spiegelhalter, L’arte della statistica. Cosa ci insegnano i dati, Piccola Biblioteca, Einaudi, 2020
Alberto Cairo, Come i grafici mentono. Capire meglio le informazioni visive, Raffaello Cortina Editore, 2020
Metodi didattici
Lezioni frontali in aula e attività pratiche in laboratorio informatico.
E' prevista la modalità blended per il 35% delle ore quindi 8 ore saranno anche tenute on-line.
Per poter sostenere l'esame è necessaria una frequenza di almeno 12 ore.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica mira a valutare le competenze raggiunte nella capacità di analizzare criticamente le informazioni quantitative di un problema reale.
La verifica dell'apprendimento avviene mediante la discussione orale di un elaborato scritto predisposto dallo studente sull'analisi di un caso concreto.
L'elaborato può essere redatto in word o power point e deve essere inviato due giorni prima dell'appello.
L'esame prevede un voto in trentesimi.
Strumenti a supporto della didattica
Materiale direttamente predisposto dal docente.
Materiale multimediale: alcuni incontri saranno registrati e messi a disposizione
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Stefania Mignani