- Docente: Claudio Sartori
- Crediti formativi: 8
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Claudio Sartori (Modulo 1) Claudio Sartori (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Ingegneria informatica (cod. 5826)
Valido anche per Laurea Magistrale in Automation Engineering (cod. 8891)
Laurea Magistrale in Automation Engineering (cod. 8891)
Laurea Magistrale in Artificial Intelligence (cod. 9063)
Laurea Magistrale in Telecommunications Engineering (cod. 9205)
Laurea Magistrale in Telecommunications Engineering (cod. 9205)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente conosce e comprende: - i principi e i più importanti casi d'uso degli algoritmi di Machine Learning utilizzati per estrarre informazioni interessanti da grandi quantità di dati; - le specificità dei processi di analisi e manipolazione di Big Data - i principali framework disponibili per Big Data. - In particolare, lo studente è in grado di: - progettare un processo di Data Mining nelle sue principali fasi - scegliere i metodi di Machine Learning più adeguati al processo - valutare la qualità del risultato per supportare decisioni strategiche e operative.
Contenuti
Il corso e' tenuto in lingua inglese. Per i contenuti e le altre informazioni sul corso si faccia riferimento alla versione inglese.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Claudio Sartori
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.