- Docente: Claudio Sartori
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Telecommunications Engineering (cod. 9205)
Valido anche per Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 5826)
Laurea Magistrale in Automation Engineering (cod. 8891)
Laurea Magistrale in Automation Engineering (cod. 8891)
Laurea Magistrale in Artificial Intelligence (cod. 9063)
Laurea Magistrale in Telecommunications Engineering (cod. 9205)
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course, the student has an understanding of theoretical foundations, computational properties, and use cases for some of the most popular supervised and unsupervised machine learning techniques. In particular, the student is able to address tasks such as classification, clustering, and discovery of rules by using modern machine learning methods and libraries.
Contenuti
Il corso e' tenuto in lingua inglese. Per i contenuti e le altre informazioni sul corso si faccia riferimento alla versione inglese.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Claudio Sartori
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.