- Docente: Maurizio Recanatini
- Crediti formativi: 6
- SSD: CHIM/08
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Maurizio Recanatini (Modulo 1) Matteo Masetti (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Pharmaceutical Biotechnology (cod. 9068)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 07/03/2023 al 05/04/2023
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 04/05/2023 al 12/06/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce gli aspetti teorici e pratici relativi alle simulazioni molecolari dei sistemi biologici di interesse farmaceutico. In particolare, lo studente conosce le basi di diversi metodi computazionali (incluso il docking molecolare e la Dinamica Molecolare), e la loro integrazione per la progettazione o selezione di composti bioattivi. Infine, lo studente apprende come pianificare ed allestire esperimenti virtuali ed eseguire calcoli con software open-source per le simulazioni biomolecolari
Contenuti
Modulo 1 (3 CFU: 24 ore, lezioni frontali)
- Introduzione e concetti base
Il processo d'azione di un farmaco: farmaceutica, farmacocinetica, farmacodinamica.
I bersagli molecolari dell'azione dei farmaci: definizione ed esempi; rappresentazione termodinamica dell'interazione farmaco-bersaglio.
Interazioni farmaco-bersaglio: covalente e non covalenti, entalpiche ed entropiche.
- Il paradigma della scoperta di farmaci
La "pallottola magica"; esempi: penicilline, derivati degli ormoni steroidei, inibitori di kinasi.
Polifarmacologia e farmaci multi-target.
Targeting di vie di segnalazione e di sistemi.
- Strategie di progettazione in silico di farmaci
Approcci basati sulla struttura: screening virtuale; FBDD (progettazione di farmaci basata su frammenti).
Approcci basati sul ligando: farmacofori e ricerca in database; QSAR e chemoinformatica.
Approcci basati su network.
- Presentazione di casi di studio
Modulo 2 (1 CFU: 8 ore, lezioni frontali; 2 CFU: 30 ore, laboratorio)
Modeling statico (teoria). Funzioni di energia potenziale per modellistica molecolare. Algoritmi di minimizzazione. Analisi conformazionale: ricerca sistematica e algoritmi genetici. Principi fondamentali delle simulazioni Monte Carlo. Aspetti pratici del docking molecolare.
Modeling statico (laboratorio). Disegno e costruzione di small molecules. Strutture cristallografiche di proteine per la progettazione target-based di farmaci (Protein Data Bank). Impostazione ed esecuzione di simulazioni di docking molecolare.
Simulazioni dinamiche (teoria). Principi fondamentali delle simulazioni di Dinamica Molcolare. Simulazione di condizioni sperimentali/fisiologiche per sistemi biologici complessi (proteine in ambiente acquoso, proteine in membrana, acidi nucleici, ...).
Simulazioni dinamiche (laboratorio). Impostazione ed esecuzione di simulazioni di Dinamica Molecolare.
Testi/Bibliografia
Materiale di lettura fornito dagli insegnanti durante le lezioni.
A.R. Leach, Molecular Modelling: Principles and Applications, Person Education Limited, 2nd edition, 2001.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni di formazione sul computer con il supporto di tutor.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Gli studenti saranno tenuti a presentare e discutere oralmente un breve riassunto scritto (3-5 pagine) di un articolo di ricerca tratto dalla letteratura che riporti un lavoro che affronta un argomento inerente ai contenuti del corso (progettazione computazionale/identificazione di composti bioattivi).
Verranno inoltre poste ulteriori domande inerenti l'intero contenuto del corso (Moduli 1 e 2).
Strumenti a supporto della didattica
Diapositive elettroniche, articoli scientifici e altro materiale didattico disponibile attraverso la piattaforma Virtuale.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Maurizio Recanatini
Consulta il sito web di Matteo Masetti
SDGs
![Salute e benessere](https://www.unibo.it/++resource++unibo.didattica/sdg/it/03.jpg?v=2)
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.