- Docente: Riccardo Accorsi
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-IND/17
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Advanced Automotive Engineering (cod. 9239)
Contenuti
- Introduzione e Background Teorico/Storico Sistemi Produttivi: Evoluzione dei Sistemi Produttivi i dalla Rivoluzione Industriale all'Industria 4.0. Nomenclatura, Keywords.
Approccio Metodologico
- Progettazione Gestione della Produzione: Approccio Entità-Metodi-Decisione-Performance; Classificazione problemi decisionali e relativa gerarchia.
- Sviluppo di Sistemi/Applicazioni di Supporto alle Decisioni in ambito Produttivo: Gestione ed Organizzazione Dati di Domanda e Produzione, Fondamenti di Programmazione Object-Oriented (Visual Basic), Excel Datasheets, Linguaggi di Programmazione per l'Ottimizzazione (AMPL).
Topic e Applicazioni
- Demand Evaluation: Analisi della domanda, Analisi di Frequenza e costruzione Probability Density Functions.
- Production Management: Modelli di Ottimizzazione per la gestione del Resource Requirement Planning; Modelli di Ottimizzazione per il Make-or-Buy. Gestione Fabbisogno dei Materiali; Ottimizzazione Sequenza Setup per ciclo kan-ban; Gestione a Scorta e Inventory Management; Lot-sizing Problem con domanda deterministica e stocastica; News Vendor Problem.
- Production Optimisation: Tecniche di ottimizzazione del processo produttivo e delle risorse di produzione; Metodi e modelli ottimi ed euristici di Scheduling dei task produttivi con diverse configurazioni di Layout.
Testi/Bibliografia
Bibliografia e supporti allo studio (Slides, References, Training Code, Excel Files) verranno forniti durante lo svolgimento del corso tramite la piattaforma UniBo Virtuale (virtuale.unibo.it). Testi aggiuntivi per approfondimenti sono disponibili su richiesta ed hanno carattere addizionale e di approfondimento.
Metodi didattici
In presenza.
Applicazioni numeriche ed esercitazioni saranno utilizzati per favorire il coinvolgimento e l'interazione diretta tra i partecipanti al corso e l'apprendimento dei metodi quantitativi necessari ad affrontare problemi pratici del settore industriale.
L'apprendimento sarà inoltre condotto tramite lavori di gruppo in aula ed ore di supervisione progetto collegiali.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame finale consta nella consegna e discussione di progetto da svolgersi in gruppi di 2-3 persone. Il progetto prevede la progettazione e lo sviluppo di un'applicazione di supporto alle decisioni (DSS) scritta nei Linguaggi Visual Basic e AMPL tramite l'Interfaccia MS Excel.
Il progetto sarà accompagnato da un documento volto alla descrizione dell'applicazione sviluppata, della base dati analizzata e dei risultati numerici ottenuti.
Parte del voto sarà conseguenza anche della partecipazione attiva dello studente durante il corso.
Alcuna conoscenza informatica pregressa è considerata come obbligatoria o raccomandata, ma proattività e curiosità alla materia sono ampliamente incoraggiate.
Nonostante brevi cenni saranno forniti nel corso delle lezioni, sono da considerarsi propedeutiche basi di Gestione della Produzione, Metodi e Modelli di gestione a Fabbisogno e Scorta, JIT e Kan ban system, produzione push vs. pull, e nomenclatura dei sistemi produttivi (BOM, Task, Ciclo di Fabbricazione, Risorsa, etc.).
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Riccardo Accorsi
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.