93013 - STOCHASTIC PROCESSES

Anno Accademico 2020/2021

  • Docente: Alberto Lanconelli
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: MAT/06
  • Lingua di insegnamento: Inglese
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Quantitative finance (cod. 8854)

Conoscenze e abilità da conseguire

Students will acquire new mathematical/probabilistic skills in the field of stochastic processes becoming more self-conscious in applying them to models of financial market and any pricing issues.

Contenuti

  • Brownian motion: definition and basic properties
  • Ito integral: definition and key features
  • Extension of the Ito integral and examples
  • Ito's formula and applications
  • Stochastic differential equations: existence, uniqueness and examples
  • Poisson process: definition and basic properties

Testi/Bibliografia

Lecture notes.

Suggested readings:

  • H. H. Kuo, “Introduction to Stochastic Integration”, Springer, 2006
  • B. Øksendal "Stochastic differential equations" - VI edition, Springer, 2003
  • R. L. Schilling and L. Partzsch, Brownian Motion. An Introduction to
    Stochastic Processes, De Gruyter, Berlin, 2012

Metodi didattici

Regular lectures

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Written exam, articulated in a series of 3 exercises each with a maximum grade of 10 points. Every exercise attains to elements of the syllabus covered during the course lectures.

Strumenti a supporto della didattica

Slides and exercises with solutions

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Alberto Lanconelli

SDGs

Istruzione di qualità Imprese innovazione e infrastrutture

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.