- Docente: Stefano Mattoccia
- Crediti formativi: 8
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Stefano Mattoccia (Modulo 1) Matteo Poggi (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 0937)
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso fornisce una introduzione a moderne metodologie software per la progettazione di sistemi di elaborazione di tipo embedded. I contesti applicativi di riferimento e i progetti riguardano l’elaborazione di immagini e reti per deep-learning applicate a problemi di computer vision.
Contenuti
Capacità di progettare, mediante metodologie di programmazione basate su linguaggi ad alto livello dispositivi per l'elaborazione delle informazioni di tipo embedded con particolare riferimento al contesto della computer vision e del deep-learning.
Testi/Bibliografia
Lucidi e codice disponibili sul sito del corso
Metodi didattici
Verifica delle nozioni presentate durante le lezione mediante esercitazioni con strumenti di sviluppo per evaluation board, sistemi embedded, smartphone.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica consiste nello sviluppo di un progetto di gruppo (massimo 2 studenti), concordato con gli studenti in base ai propri interessi in questo settore, da implementare su una evaluation board.
Strumenti a supporto della didattica
Piattaforme di elaborazione embedded e relativi strumenti di sviluppo
Link ad altre eventuali informazioni
http://vision.deis.unibo.it/~smatt/Site/Courses.html
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Stefano Mattoccia
Consulta il sito web di Matteo Poggi
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.